Cela peut sembler une question fondamentale. Je suis un utilisateur relativement nouveau.
J'avais conçu un modèle RSM avec quatre facteurs A, B, C et D. Après avoir mené les expériences et chargé les résultats, le modèle suggère que les trois facteurs sont significatifs et que le facteur d'interaction entre A et D est également significatif - avec correlation positive. L’interaction entre les facteurs B et C est un facteur significatif mais présente une corrélation négative.
Mon objectif est de trouver la quantité la plus faible de chaque excipient pouvant me donner une réponse supérieure à 15. J'ai utilisé un profileur de prédiction pour identifier la concentration de chaque facteur qui me donne cette réponse lorsque les autres excipients sont maintenus au minimum. En raison de l'importance des interactions, de nombreuses conditions peuvent me donner une réponse >15. J'ai utilisé le profileur de surface de réponse pour trouver la plage de chaque interaction, mais cela est limité à l'interaction entre deux facteurs à la fois (?). Existe-t-il un moyen pour JMP de répertorier toutes ces combinaisons qui pourraient me donner >15 et me donner un espace de conception pour les quatre facteurs ?
Merci d'avance.
Il y a quelques façons de le faire:
- Créez un tableau de sortie de résultats simulés, en choisissant de manière aléatoire ou systématique les valeurs d'entrée et filtrez cette sortie. Parfois, nous appelons cette approche le filtrage de Monte Carlo.
Exécutez le script « Plot X filter Y » enregistré dans cette table. Activez le simulateur de profileur, définissez les variables d'entrée pour qu'elles aient une distribution uniforme aléatoire, puis simulez dans une table de données.
-
Utiliser le profileur d'espace de conception
qui est décrit plus en détail ici https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Maximizing-Quality-Using-Design-Space-Profiling/ta-p/614427
Faute de frappe. Seuls trois facteurs ont des effets principaux significatifs.
