Esto puede parecer una pregunta básica. Soy un usuario bastante nuevo.
Había diseñado un modelo RSM con cuatro factores A, B, C y D. Después de realizar los experimentos y cargar los resultados, el modelo sugiere que los tres factores son significativos y que el factor de interacción entre A y D también es significativo, con correlacion positiva. La interacción entre los factores B y C es un factor significativo pero tiene una correlación negativa.
Mi objetivo es encontrar la cantidad más baja de cada excipiente que pueda darme una respuesta superior a 15. He utilizado el perfilador de predicción para identificar la concentración de cada factor que me da esta respuesta cuando los demás excipientes se mantienen al mínimo. Debido a la importancia de las interacciones, muchas condiciones pueden darme >15 respuestas. He utilizado el perfilador de superficie de respuesta para encontrar el rango de cada interacción, pero esto se limita a la interacción entre dos factores a la vez (?). ¿Hay alguna manera de que JMP pueda enumerar todas estas combinaciones que podrían darme >15 y darme un espacio de diseño para los cuatro factores?
Muchas gracias de antemano.
Error de tipografía. Sólo tres factores tienen efectos principales significativos.
Hay algunas maneras de hacer esto:
- Cree una tabla de salida de resultados simulados, eligiendo aleatoria o sistemáticamente valores de entrada y filtre esa salida. En algún momento llamamos a ese enfoque Filtrado de Monte Carlo.
Ejecute el script "Trazar X filtro Y" guardado en esa tabla. Encienda el simulador de perfilador, configure las variables de entrada para que tengan una distribución uniforme aleatoria y luego simule en una tabla de datos.
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Utilice el Perfilador de espacio de diseño
que se describe con más detalle aquí https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Maximizing-Quality-Using-Design-Space-Profiling/ta-p/614427
