Introducción
JMP 12 presenta una nueva plataforma para el análisis de correspondencias múltiples . Esta técnica ayuda a comprender e interpretar asociaciones entre variables categóricas. Es especialmente útil cuando las variables tienen muchos niveles. Por lo general, los datos brutos son las frecuencias de aparición de cada combinación de respuestas y niveles de predictor. Sin embargo, la técnica no se limita a las frecuencias. También se puede utilizar con calificaciones que utilizan la técnica de duplicación y con respuestas continuas que utilizan una combinación de clasificación y duplicación. (Ver Greenacre 2007). En los dos casos anteriores, es sólo cuestión de una simple transformación de datos antes de utilizar la plataforma MCA. Este script prepara calificaciones o datos de respuesta continua en un diseño de estilo de contingencia para la plataforma MCA .
Primer ejemplo: calificaciones
El primer ejemplo se basa en las calificaciones de los equipos de baloncesto universitario según varias fuentes de noticias en la tabla de datos de baloncesto de la carpeta Datos de muestra .
Nota : la plataforma MCA en JMP requiere que las columnas de respuesta se apilen primero. Este script acepta los datos en el formato anterior, aplica la transformación de datos y luego apila los datos automáticamente antes de iniciar la plataforma MCA.
Usando el guión
Siga estos sencillos pasos.
- Abra su tabla de datos multivariados en el formato que se muestra arriba.
- Abra y ejecute el script.
- Seleccione las columnas de datos de respuesta y haga clic en Respuesta . ( CSN a través de Sports Illustrated en este caso)
- Seleccione la columna de datos del predictor y haga clic en Predictor . ( Escuela en este caso)
- Introduzca el nombre colectivo de las respuestas. ( Fuente de noticias en este caso)
- Introduzca el nombre de los valores de datos. ( Calificación en este caso)
- Seleccione Calificación o Clasificación para el tipo de respuesta en este caso.
- Haga clic en Aceptar .
Las respuestas se clasifican individualmente y luego se duplican para producir un polo negativo y un polo positivo para cada respuesta.
Estas nuevas duplicaciones luego se acumulan para la MCA.
Finalmente se lanza la plataforma MCA con los dobles y el predictor para interpretación.
Las distintas fuentes informativas delimitan el espacio y sus dobles aparecen en direcciones opuestas al origen de la trama. Tenga en cuenta que alrededor del 43% de la inercia en las diez dimensiones originales está representada en las dos primeras dimensiones que se muestran aquí. Podría valer la pena buscar más información utilizando la función de Análisis de Correspondencia 3D de la plataforma MCA.
Segundo ejemplo: respuestas continuas
El segundo ejemplo se basa en los indicadores económicos de la Unión Europea. (Vea el archivo adjunto a continuación).
Siga los mismos pasos descritos anteriormente, pero utilice las columnas de la tabla de datos de indicadores de la UE como se muestra a continuación.
Asegúrese de seleccionar Continuo como Tipo de respuesta antes de hacer clic en Aceptar .
En este ejemplo, aproximadamente el 80% de la inercia se muestra en las dos primeras dimensiones.
Reconocimiento
Un agradecimiento especial a Jianfeng Ding, JMP Development, por su ayuda con este script.
Referencia
Greenacre, Michael (2007) Análisis de correspondencia en la práctica, segunda edición, Boca Ratón: Chapman & Hall/CRC, págs. 182-184.
Hola, Mark,
Ayer descubrí tu guión. Es justo lo que necesito porque no sólo me brinda una herramienta sino porque el mapa resultante confirmó lo que hice por mi cuenta antes de encontrar tu guión. Estoy usando datos de calificación y lo que su mapa, según su guión, muestra para mis datos y lo que los míos muestran concuerdan, lo que me hace sentir bien. Pero tengo un problema con los mapas: no estoy convencido de que sean correctos. Si observa la presentación de Greenarce sobre recodificación en www.econ.upf.edu/~michael/METU/METU6_BW.pdf verá que una línea recta que conecta los puntos polares opuestos debe pasar por el origen. Dedica algún tiempo a discutir esto y su importancia. En el mapa JMP, una línea recta no pasa por el origen. Entonces hay un problema. Tiene alguna idea sobre esto?
Gracias,
Walt Paczkowski
Estimado señor,
Aprecio mucho el script que hiciste para gestionar respuestas continuas en MCA.
He estado trabajando los últimos días con un problema y veo por ejemplo de los indicadores de la UE que Portugal por ejemplo y según los datos está cerca del PIB+ cuando en realidad es el que tiene el valor más bajo.
Mi pregunta es si hay un cambio en las señales.
Mis mejores deseos
José Montañá
Acabo de actualizar este script para que puedas comenzar con calificaciones (clasificaciones) o respuestas continuas . (Anteriormente solo funcionaba para respuestas continuas). Asegúrese de usar los botones de opción en la parte inferior del cuadro de diálogo de inicio para indicar qué tipo de respuesta tiene.
