CIAO,
Ho letto alcuni post in passato riguardanti i metodi su come affrontare DoE e il perfezionamento del modello. Un metodo che ho visto è stato quello di basarsi su modelli utilizzando l'opzione di progettazione aumentata ed è stato descritto come un processo iterativo.
In questo modo, eseguiresti più di un DoE personalizzato di tipo screening nelle fasi iniziali, valuteresti il modello, ridurresti il modello, quindi aumenteresti la progettazione per un'ulteriore ottimizzazione e riduzione della varianza.
1. Questo processo sembra valido come metodo per avvicinarsi al perfezionamento del modello?
2. Quali passaggi intraprenderesti per perfezionare il tuo modello utilizzando questo metodo?
- Lo screening dovrebbe valutare simultaneamente sia gli effetti principali che gli effetti di interazione o si dovrebbe iniziare con gli effetti principali e poi proseguire con le interazioni di 2° ordine?
- Se un effetto principale viene ritenuto "insignificante", significa che non esiste anche il potenziale per effetti di interazione?
- Dovresti aggiungere punti centrali per rilevare la curvatura nella fase di screening?
- Dovresti aggiungere repliche in questa fase? (Ho sentito che questo potrebbe non essere necessario quando si valutano impatti di grandi dimensioni piuttosto che una varianza bassa)
- Quando dovrebbero essere aggiunte le repliche/concentrarsi sulla riduzione della varianza?
Grazie in anticipo!
