如何使用自定义 DoE 平台执行迭代 DoE 方法你好，
我过去读过一些关于如何处理 DoE 和模型细化的方法的文章。我看到的一种方法是使用增强设计选项构建模型，它被描述为一个迭代过程。
通过这种方式，您可以在初始阶段执行更多筛选类型的自定义 DoE、评估模型、简化模型，然后增强设计以进一步优化和减少方差。
1. 作为一种模型细化方法，这个过程看起来合理吗？
2. 使用此方法您将采取哪些步骤来完善您的模型？
- 筛选是否应该同时评估主效应和交互效应，还是应该从主效应开始，然后再进行二阶交互作用？
- 如果发现主效应“微不足道”，这是否意味着也没有潜在的相互作用效应？
- 您是否应该在筛选阶段添加中心点来检测曲率？
- 您应该在这个阶段添加重复吗？ （我听说当评估大影响而不是低方差时，这可能是不必要的）
- 何时应添加重复/关注方差减少？
提前致谢！
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