双方向クラスタリングの視覚化こんにちは - 180 個の因子の表があります。私は 2 方向クラスタリングを使用して樹状図内のグループ化を視覚化しました。これはいくつかの要素に対して非常にうまく機能します。 200近い？特に論文ではそうではありません。私の頭の中には、基本的にすべての因子が集まって色分けされた K 平均法タイプのプロットがあります。しかし、これは因子にとって意味がありません。因子の 2 次元プロット上にクラスタリングをプロットする方法はありますか?それらをクラスター化するために距離を計算していると思いますが、コンスタレーション プロット、またはそれらの距離を通常の 2D プロット用に 2D に変換する何らかの方法でしょうか?
そして、クラスタリングを使用せずに単一のプロットで因子間の類似性をプロットする簡単な方法があれば、私は大歓迎です。繰り返しになりますが、180 個の因子は散布図行列などには機能しません。
前もって感謝します！
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