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De bons moyens de gérer ODBC ?

J'ai reçu le commentaire suivant d'un ATMEL (Microchip technologies), un client de semi-conducteurs dans notre patch.

Je trouve que JMP est une très bonne analyse, mais obtenir des données dans JMP n'est pas facile pour de nombreux ingénieurs de processus et d'appareils. J'espère organiser un cours pour montrer aux gens comment nous avons intégré des extraits de données dans notre système. Rendre trivial l'importation de données dans JMP détermine généralement si les gens les utiliseront ou non, d'après mon expérience.

Le problème (OMI) avec les sources de données JMP est la dépendance à l'égard d'ODBC. Nous avons environ une demi-douzaine de bases de données auxquelles accéder, et garantir que plus de 100 utilisateurs sur 3 continents disposent tous des sources de données ODBC correctes définies, des pilotes actuels, etc., est une difficulté logistique.

Quelqu'un a-t-il un bon scénario de test ou des bonnes pratiques pour déployer des pilotes ODBC pour plusieurs types de bases de données auprès d'un grand groupe d'utilisateurs ?

Re : De bons moyens de gérer ODBC ?Je suppose qu'une autre option est la licence du serveur de présentation. ODBC ne doit alors être configuré que pour la machine serveur.

Phil
Re : De bons moyens de gérer ODBC ?

Merci Phil,

C'est une excellente discussion de découverte à partager avec le client, même s'il appartient au même secteur. J'aime également votre point de vue selon lequel il devrait être une priorité pour l'informatique d'amener les ingénieurs à accéder aux données.

Re : De bons moyens de gérer ODBC ?https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2017/jClick-Revolutionizing-Data-Analysis-and-Delivery-in/ta-p/36702

Salut Pete,
Je pense que c'est en grande partie un défi pour leurs informaticiens. Ils ont investi dans la collecte de données et les ingénieurs voient clairement la valeur des données. Le service informatique doit intensifier ses efforts pour les aider à obtenir les données.
Cela dit, il existe des moyens de contourner ce problème. Intel a présenté à Discovery et ils nous ont expliqué comment ils effectuaient la requête SQL dans le cadre d'une étape distincte :

1. Planifiez l'exécution d'une requête SQL à la fréquence requise.
2. Envoyez le résultat de cette requête, au format CSV, vers un emplacement partagé accessible à toute personne qui en a besoin.
3. Créez un script JSL qui appelle ce fichier csv et effectue une analyse. La clé dans la création de ces scripts est de laisser JMP réaliser la grande majorité des scripts à votre place.
4. Enregistrez le script JSL dans le même emplacement partagé. Intégrez un script qui appelle ce script JSL (à l'aide d'Inclure) dans un bouton d'un journal.
5. Distribuez le journal
BTW, il s'agit d'une excellente présentation et d'une excellente histoire à partager avec les clients sur la manière dont JMP peut devenir l'outil d'analyse standard.
Salutations,
Phil