Domanda di screening dei predittoriSolo una domanda generale - per la piattaforma di screening predittivo, se stai cercando di trovare variabili relative a un particolare output di risposta (ad esempio rendimento del prodotto) - inseriresti mai un'altra variabile di risposta e la aggiungeresti alla casella "X" - ad esempio "impurità" o qualcosa del genere? O dovresti inserire solo variabili esplicative in quella casella "X"?
Esplorazione e visualizzazione dei datiModellazione predittiva e machine learningRi: Domanda di screening dei predittoriCiao @mjz5448 ,
Ti fornirò 2 risposte, una formale e una "filosofica/concettuale/metodologica".
- Risposta formale : se si legge la sezione della Guida di JMP sullo screening dei predittori , è possibile leggere che " La piattaforma Screening dei predittori fornisce un metodo per selezionare molti predittori in base alla loro capacità di prevedere un risultato ". Quindi, per rispondere direttamente alla tua domanda, i tuoi fattori/variabili esplicative vanno nel pannello X e le tue risposte vanno nel pannello "Y, Risposta".
- Risposta concettuale/metodologica : lo screening dei predittori è uno strumento progettato per facilitare l'identificazione di importanti predittori per diverse risposte. È basato su Bootstrap Forest (puoi leggere la documentazione e molte risorse sul web per imparare meglio come funzionano le Random Forests).
Qual è lo scopo dei modelli predittivi? Esistono molte definizioni possibili, ma generalmente tendono ad allinearsi sul fatto che vengono utilizzate per fare previsioni su eventi o risultati futuri. Nel contesto dei dati sperimentali, i modelli predittivi vengono utilizzati per prevedere i risultati più probabili di un esperimento immaginario (= non ancora realizzato praticamente), basato su un modello. Pertanto, se utilizzi una variabile come "X" nella piattaforma di screening Predictor, significa che queste informazioni dovrebbero essere disponibili per essere utilizzate per la previsione senza aver eseguito l'esperimento. Non è il caso della tua risposta, poiché si tratta di una misurazione di un esperimento specifico effettuato nella pratica, quindi questa informazione non è disponibile al momento della previsione.
Può comunque essere interessante vedere modelli nei tuoi dati e correlazioni tra le risposte grazie ad altre piattaforme come Graph Builder e Multivariate .
Spero che questa risposta abbia senso per te,
