DOE 服装设计采用标准因子还是混合因子？我面临以下问题：
我有很多因素是解决方案的组成部分：
成分 A (2 - 20%)
成分 B (0 - 4%)
成分 C (5 - 20%)
而在成分 B 和 C 后面存在一系列精选的分类成分。
此外，我还有几个流程因素：
压力 200 - 400
运行 2 - 4
回应：
稳定
成本
DOE 的目的是找出具有最高稳定性和最低成本的最佳配方以及相应的工艺因素
首先，我想到了一个标准的筛选模型，以及随后的 RSM：
成分 A - 连续
成分 B 的量 - 连续
成分 B 的选择 - 4 步分类
成分 C 的量 - 连续
成分 C 的选择 - 2 步分类
压力-连续
运行 - 连续
在进行 RSM 之前，使用筛选模型也许可以消除对成分 B 和 C 的选择
其次，我考虑了以下设置：
成分 A - 混合物
成分 B - 混合物
成分 C - 混合物
成分 B 的选择 - 类别 4 步骤
成分 C 的选择 - 绝对 2 步
压力-连续
运行 - 连续
我想知道，在增强设计方面，我的第二个设计是否与第一个设计一样灵活......
此外，我想知道如何分析压力、运行、成分 B 的选择和成分 C 的选择与混合物的相互作用？
谢谢你，
茉莉花
高级统计建模基础数据分析和建模实验设计质量和工艺工程可靠性分析回复：DOE 服装设计采用标准因子还是混合因子？感谢您提供额外信息。由于成分 D 是一种填充剂，这意味着您对真正“量化”其效果不感兴趣。 （注意：您并没有真正量化混合实验中的效果。您不能说增加 A 会增加响应，因为增加 A 会同时减少 B、C 和 D。这排除了“效果”。相反，您是只是对响应建模感兴趣。
如果将D视为填充物，则可以将混合物成分A、B和C作为连续因子及其范围。这将带你脱离混合物的领域。 D 会“漂浮”以完成混合物。并且不作为一个因素出现。添加您现在拥有的所有其他因素并构建您想要估计的模型。成分 D 不会出现在任何地方，但这没关系，因为它只是一种填充物。
您可能不想这样做。在某些情况下，人们确实希望看到模型中的所有混合物成分，和/或不相信某些东西是填充物。但如果这对您有用，那么这将是您最容易采取的方法。如果这对您不起作用，那么您将被迫将其视为混合过程设计。 @statman向您推荐了康奈尔大学的书，这本书仍然是关于混合实验的最好的书，其中有一章是关于混合过程设计的。 JMP的资源也很好，非常实用。曾经有一门 JMP 混合物课程您可能可以访问，其中包含有关混合物过程设计的课程。我不确定如何访问它，但您可以首先联系您的 JMP 销售人员询问相关信息。
回复：DOE 定制设计采用标准因素还是混合因素？正如 Dan 所建议的，研究混合设计会有所帮助。混合设计的权威作者是康奈尔（Cornell, John (1990) “混合实验、设计、模型和分析”Wiley（ISBN：047152221X）。关于这个主题的论文也很多，包括 Dan 写的一篇（关于跳入混合实验的提示）。一篇康奈尔的论文“将混合实验嵌入因子实验”，JQT，第 22 卷，第 4 期，1990 年 10 月，可能会有用。
另外还有掌握 JMP 的教程：
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-2/ta-p/549335
回复：DOE 服装设计采用标准因子还是混合因子？嗨丹，
感谢回复。
@Dan_Obermiller写道：
为了开始设置这个实验，需要回答一些问题。您列出了混合物中的 3 种成分：A、B 和 C，及其范围。然而，这三种成分相加并不能达到100%。其他成分是什么？它们会变得多种多样吗？它们都会保持不变吗？就目前情况而言，这些成分看起来不像混合物。
正确，我忘记添加成分 D，其变化范围为 10-100%，并充当 100% 的“填充物”
另外，运行的进程因素是什么？这样的名称意味着您将多次进行该试验。是这样吗？如果是这样，那为什么这会成为一个因素呢？
“运行”也可以称为“通过”-->产品必须通过加工设备多次（2-4次）才能达到所需的产品质量/稳定性
最终，您确实可以在单一设计中将过程变量与混合物成分混合在一起。该模型变得更加复杂，可能需要一些时间才能理解。我建议您对这些所谓的“混合过程设计和模型”进行一些研究。对于这样的论坛来说，这个主题有点长。事实上，您可能还想更多地了解混合实验和相应的混合模型，因为它们的拟合和解释与“经典”模型不同。 JMP 可以处理所有这些问题，但您掌握的知识越多，就越能更好地使用 JMP。
谢谢。是否有 jmp 教程回顾“混合过程设计和模型”？
茉莉花
回复：DOE 服装设计采用标准因子还是混合因子？为了开始设置这个实验，需要回答一些问题。您列出了混合物中的 3 种成分：A、B 和 C，及其范围。然而，这三种成分相加并不能达到100%。其他成分是什么？它们会变得多种多样吗？它们都会保持不变吗？就目前情况而言，这些成分看起来不像混合物。
另外，运行的进程因素是什么？这样的名称意味着您将多次进行该试验。是这样吗？如果是这样，那为什么这会成为一个因素呢？
最后，您需要意识到不同类型的 B 和 C 因素（每个因素有 4 个水平）将导致这是一个非常大的实验。分类因素总是会使实验变得更大，因为没有“技巧”来尝试和保存一些运行。
最终，您确实可以在单一设计中将过程变量与混合物成分混合在一起。该模型变得更加复杂，可能需要一些时间才能理解。我建议您对这些所谓的“混合过程设计和模型”进行一些研究。对于这样的论坛来说，这个主题有点长。事实上，您可能还想更多地了解混合实验和相应的混合模型，因为它们的拟合和解释与“经典”模型不同。 JMP 可以处理所有这些问题，但您掌握的知识越多，就越能更好地使用 JMP。
