utilizzando DOE per esperimenti OFATmi chiedevo solo, sarebbe utile utilizzare un DOE se stai eseguendo un esperimento OFAT (un fattore alla volta)? otterresti una maggiore comprensione statistica dal DOE rispetto a quando eseguissi semplicemente la scansione e un'analisi di regressione?
Modellazione statistica avanzataRicerche sui consumatori e sul mercatoEsplorazione e visualizzazione dei datiProgettazione di esperimentiModellazione predittiva e machine learningRi: utilizzo del DOE per esperimenti OFATGiusto per aggiungere all'eccellente elenco di Victor del perché eseguire esperimenti multifattoriali rispetto a OFAT: gli OFAT hanno uno spazio di inferenza estremamente ristretto. TUTTI gli altri fattori devono essere mantenuti costanti durante OFAT. Lo spazio di inferenza ristretto influisce negativamente sulla tua fiducia nell'estrapolare i risultati oltre lo studio corrente.
Ri: utilizzo del DOE per esperimenti OFATCiao @LogitPorcupine1 ,
Se hai diversi fattori nel tuo sistema, non vedo perché non dovresti utilizzare l'approccio DoE invece dell'approccio OFAT.
DoE ha molti vantaggi rispetto a OFAT, eccone alcuni:
- Numero limitato (e pianificato/controllato in anticipo!) di esperimenti,
- È possibile studiare le interazioni e gli effetti non lineari,
- Modello matematico per spiegare o prevedere le variazioni delle risposte,
- Alta efficienza (informazioni rispetto al numero di esperimenti),
- Gli errori sono condivisi equamente/omogeneamente nello spazio di progettazione,
- Possibilità di creare vincoli/disegni personalizzati
- Processo iterativo attraverso "Augmentation" e molte strategie possibili: puoi iniziare esaminando gli effetti principali, quindi controllando le interazioni e infine costruendo un robusto modello di superficie di risposta per prevedere accuratamente le tue risposte, ...
Sono disponibili molte risorse per apprendere DoE con JMP, eccone alcune:
Kit introduttivo alla progettazione degli esperimenti | Iniziare con JMP
Pensiero statistico (STIPS) - Corso di statistica online gratuito | JMP
Corso di progettazione degli esperimenti (DOE) | JMP
Progettazione di esperimenti | JMP
Puoi anche consultare questo bellissimo articolo su Nature sui vantaggi dell'utilizzo del DoE per evitare "punti/aree vuote" nel tuo spazio sperimentale (Figura 2): un approccio di progettazione di esperimenti (DoE) accelera l'ottimizzazione del rame mediato 18F-Reazioni di fluorurazione degli arilstannani | Rapporti scientifici (nature.com)
Spero che questo possa aiutare la tua riflessione e comprensione,
