DOE コスト計画は標準因子を使用しますか? それとも混合因子を使用しますか?次の問題に直面しています。
解決策の要素となる要素がたくさんあります。
成分A (2 - 20%)
成分B (0～4%)
成分C (5～20%)
一方、成分 B と C の背後には、カテゴリ別の成分の選択が存在します。
さらに、いくつかのプロセス要因があります。
圧力200～400
実行 2 ～ 4
反応：
安定性
コスト
DOE の目的は、対応するプロセス要素を備え、最高の安定性と最低コストを備えた最適な配合物を見つけることです。
最初に、標準的なスクリーニング モデルと後続の RSM について考えました。
成分A - 連続
成分Bの量 - 連続
材料の選択 B - 4 ステップのカテゴリー
成分 C の量 - 連続
成分 C の選択 - 2 段階のカテゴリー
圧力 - 継続的
実行 - 継続的
スクリーニングモデルを使用すると、RSM に進む前に成分 B と C の選択を除外できる可能性があります。
次に、次のような設定を考えました。
成分A - 混合物
成分B - 混合物
成分C - 混合物
成分 B の選択 - カテゴリー 4 ステップ
成分 C の選択 - カテゴリー 2 ステップ
圧力 - 継続的
実行 - 継続的
拡張デザインに関して、2 番目のデザインが最初のデザインと同じくらい柔軟であるかどうか疑問に思っています...
さらに、圧力、実行、成分 B の選択、および成分 C の選択と混合物との相互作用をどのように分析できるのか疑問に思っています。
ありがとう、
ジャスミン
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング実験計画法品質およびプロセスエンジニアリング信頼性解析Re: DOE コスト計画は標準因子を使用しますか、それとも混合因子を使用しますか?追加情報をありがとうございます。充填剤である成分 D が含まれているということは、その効果を実際に「定量化」することに興味がないことを意味します。 (注: 混合実験では効果を実際に定量化することはできません。A を増やすと B、C、D が同時に減少するため、A を増やすと応答が増えるとは言えません。これにより、「効果」が排除されます。代わりに、応答のモデル化に興味があるだけです。
D をフィラーとして扱う場合、混合成分 A、B、および C をその範囲を持つ連続因子として置くことができます。これにより、混合の領域から抜け出すことができます。 D は単に「浮遊」して混合物を完成させます。そして要因として現れません。現在ある他の要素をすべて追加し、推定するモデルを構築します。成分 D はどこにも表示されませんが、単なるつなぎなので問題ありません。
これはやりたくないかもしれません。状況によっては、モデル内のすべての混合成分を実際に確認したい場合や、何かがフィラーであると信じたくない場合があります。しかし、これがうまくいくのであれば、これがあなたにとって最も簡単なアプローチとなるでしょう。これがうまくいかない場合は、これを混合プロセス設計として扱わざるを得なくなります。 @statman がコーネルの本を教えてくれました。この本は今でも混合実験に関する最良の本であり、混合プロセス設計に関する章が含まれています。 JMP リソースも非常に優れており、非常に応用可能です。かつては、混合プロセス設計に関するレッスンが含まれる JMP 混合コースがあり、アクセスできるかもしれませんでした。どうやってアクセスできるのかは分かりませんが、まずは JMP の営業担当者に連絡して聞いてみてはいかがでしょうか。
Re: 標準係数を使用した DOE カスタム設計、それとも混合係数を使用した設計?Dan が示唆しているように、混合設計について調べると役に立つでしょう。混合設計の決定的な著者は Cornell です (Cornell, John (1990) “ Experiments with Mixtures, Designs, Models, and the Analysis ” Wiley (ISBN:047152221X))。また、このトピックに関する論文も多数あり、その中には Dan が書いた論文 (Tips on JMPing into Mixture Experimentation) もあります。Cornell の論文「Embedding Mixture Experiments Inside Factorial Experiments」(JQT、Vol. 22、No. 4、1990 年 10 月) も役に立つかもしれません。
JMP をマスターするためのチュートリアルもあります。
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-2/ta-p/549335
Re: DOE コスト計画は標準因子を使用しますか、それとも混合因子を使用しますか?こんにちは、ダンさん
返信してくれてありがとう。
@Dan_Obermiller は次のように書きました:
この実験の設定を開始するには、いくつかの質問に答える必要があります。混合物に含まれる 3 つの成分 A、B、C とその範囲をリストします。ただし、これら3つの成分を足しても100％になることはありません。他の成分は何ですか?それらは多様になるのでしょうか？それらはすべて一定に保たれますか?現状では、これらの成分は混合物のようには見えません。
正解です。成分 D を追加するのを忘れていました。成分 D は 10 ～ 100% の範囲で変化し、100% までの「フィラー」として機能します。
また、プロセス係数 Runs とは何ですか?このような名前は、そのトライアルを複数回実施することを意味します。そうですか？もしそうなら、なぜそれが要因となるのでしょうか?
「実行」は「パス」とも呼ばれます --> 望ましい製品品質/安定性に達するために、製品は処理装置を数回 (2 ～ 4 回) 通過する必要があります
最終的には、単一の設計でプロセス変数と混合成分を実際に混合することができます。モデルはより複雑になり、理解するまでに時間がかかる場合があります。これらの「混合プロセスの設計とモデル」と呼ばれるものについて調査することをお勧めします。このようなフォーラムとしては、この件名は少し長くなります。実際、混合実験と対応する混合モデルについては、「古典的な」モデルとは異なる方法で適合および解釈されるため、もう少し詳しく学習する必要があるかもしれません。 JMP はこれらすべてを処理できますが、知識が増えれば増えるほど、JMP をより適切に使用できるようになります。
ありがとう。 「混合プロセスの設計とモデル」を再現した jmp チュートリアルはありますか?
ジャスミン
Re: DOE コスト計画は標準因子を使用しますか、それとも混合因子を使用しますか?この実験の設定を開始するには、いくつかの質問に答える必要があります。混合物に含まれる 3 つの材料 A、B、C とその範囲をリストします。ただし、これら3つの成分を足しても100％になることはありません。他の成分は何ですか?それらは多様になるのでしょうか？それらはすべて一定に保たれますか?現状では、これらの成分は混合物のようには見えません。
また、プロセス係数 Runs とは何ですか?このような名前は、そのトライアルを複数回実施することを意味します。そうですか？もしそうなら、なぜそれが要因となるのでしょうか?
最後に、異なるタイプの B 因子と C 因子がそれぞれ 4 つのレベルにあるため、これは非常に大規模な実験になることに注意する必要があります。いくつかの実行を節約しようとする「トリック」がないため、カテゴリ要因は常に実験を大幅に大きくします。
最終的には、単一の設計でプロセス変数と混合成分を実際に混合することができます。モデルはより複雑になり、理解するまでに時間がかかる場合があります。これらの「混合プロセスの設計とモデル」と呼ばれるものについて調査することをお勧めします。このようなフォーラムとしては、この件名は少し長くなります。実際、混合実験と対応する混合モデルについては、「古典的な」モデルとは異なる方法で適合および解釈されるため、もう少し詳しく学習する必要があるかもしれません。 JMP はこれらすべてを処理できますが、知識が増えれば増えるほど、JMP をより適切に使用できるようになります。
