적합 모델의 다중성적합 모델을 실행할 때 JMP는 통계적 다중성을 어떻게 처리합니까?
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링Re: 적합 모형의 다중성명목형 반응 변수에는 이러한 옵션을 사용할 수 없다고 생각합니다. 참조된 연구 결과 승산비가 발생하므로 해당 옵션이 적용되지 않는다고 생각합니다. (내가 틀렸을지도 모른다)
Re: 적합 모형의 다중성안녕하세요 @NishaKumar : 좋습니다. 예, Fit Model 플랫폼에는 몇 가지 옵션이 있습니다. 당신도 잘 알고 있듯이 당신이 선택하는 방법은 목표/우선순위 등에 따라 달라집니다. 빨간색 삼각형 풀다운 메뉴에 있습니다. 아래 사진을 참조하세요.
Re: 적합 모델의 다중성다중 비교는 제가 익숙한 용어이지만, 저는 그런 조정을 해본 적이 없고 JMP에 내장된 기능이 있는지도 모릅니다(제가 틀릴 수도 있고, 제가 틀렸다면 누군가 바로잡아 줄 겁니다). 가장 익숙한 수정은 제가 JMP에서 모르는 Bonferroni 수정입니다. 하지만 손으로 충분히 쉽게 할 수 있다고 생각합니다. 그러나 다중 비교를 설명하기 위해 p 값을 낮추는 것은 좋은 생각이 아니라고 생각합니다. p 값이 불러일으키는 이분법적 사고를 바로잡는 데는 아무런 도움이 되지 않습니다. 효과 크기가 얼마나 큰지, 신뢰 구간은 얼마인지, 얼마나 많은 모델 가정이 이루어졌는지 등은 모두 연구 결과를 해석하는 데 중요합니다. p 값을 낮추면 연구 결과가 효과의 잠재적 크기와 불확실성이 아니라 효과가 실제인지 여부라고 계속 생각하게 됩니다.
파이 차트에 대한 터프티의 의견을 의역하자면(파이 차트 하나보다 더 나쁜 것은 파이 차트가 두 개 이상인 경우뿐이다), p값 하나보다 더 나쁜 것은 p값이 두 개 이상인 경우뿐이다.
제가 과장했을지도 모르겠습니다. 하지만 당신이 언급하는 진짜 문제는 (제 생각에는) 하위 집단 분석입니다. 일반적으로 RCT에서 하위 집단 분석은 사전 등록 연구의 일부가 아닌 이상은 용납되지 않습니다. 사전 등록 연구의 일부인 경우, 표본 추출 문제는 처음부터 고려됩니다. 저는 본페로니 접근법보다 덜 기계적인 접근 방식이 최선이라고 생각합니다. p=.05가 "중요"할 만큼 충분히 강력한 효과를 나타낸다고 생각한다면, 하위 집단 분석을 20회 실시하면 평균적으로 그중 하나가 틀릴 것으로 예상해야 합니다. 실제로는 20회 중 1회 이상 틀릴 것으로 예상할 수 있습니다.
Re: 적합 모형의 다중성*아빠* 데이터를 쓰려고 했어요
Re: 적합 모형의 다중성안녕하세요 @MRB3855 :
예, 다중 비교입니다. 하지만 여러 하위 그룹을 대상으로 한 임상 시험에서는 통계적 다중성을 설명할 수 있어야 하는데 JMP의 적합 모델에서는 이미 이를 설명하고 있는지 궁금합니다. 그렇지 않다면 어떻게 분석해야 합니까?
감사합니다
Re: 적합 모형의 다중성안녕하세요 dlehman1:
따라서 통계적 다중성은 본질적으로 제1종 오류 또는 위양성의 확률입니다. 내 분석에서는 적합 모델을 사용하여 승산비를 실행했지만 아버지가 임상 시험을 하고 있고 여러 하위 그룹이 있기 때문에 이것이 다중 비교/다중성을 어떻게 설명하는지 알아야 합니다. 다음은 Google을 통해 온라인에서 다중성에 대해 찾은 정의입니다.
"다중성은 임상 시험 분석에서 주요 고려 사항입니다. 이는 다중 유의성 테스트를 수행하여 FWER(Family-wise Error Rate), 통계적으로 유의미한 "위양성" 결과 또는 제1종 오류의 확률을 높일 때 발생합니다. "
Re: 적합 모형의 다중성안녕하세요 @NishaKumar : 무엇을 질문하시는지 잘 모르겠습니다. 다중 비교를 의미합니까?
Re: 적합 모형의 다중성알았어, 물어볼게. "통계적 다중성"이란 무엇입니까? 나는 그 용어를 들어본 적이 없습니다.
Re: 적합 모형의 다중성적합 모델 출력에서 반응 평균 탭을 어떻게 얻었습니까?
내가 한 일은 분석 중인 모델에 맞게 이동하여 실행한 다음 출력에서 선택한 Wald 테스트와 승산비를 선택하는 것이었습니다. 해당 화면에는 FDR 로그워스도 있는데, 스크린샷에 제공한 화면으로 어떻게 이동했는지 궁금합니다.
감사합니다,
니샤
Re: 적합 모델의 다중성안녕하세요 @NishaKumar 제 예에서 제 답변은 "평균 g/고양이/일..."이었습니다. 여러분의 답변은 다를 것입니다.
귀하의 응답이 연속적이지 않다면, 위의 빨간색 삼각형을 통한 옵션이 다를 것입니다. 제가 게시했을 때 귀하의 응답이 연속적이지 않다는 것을 깨닫지 못했습니다(귀하의 응답이 연속적이지 않다고 가정합니다. 왜냐하면 귀하가 승산비를 보고 있기 때문입니다).
Re: 적합 모델의 다중성네, 제 답변은 연속적이지 않습니다.
