模型管理解决方案我们最近与 Regeneron 临床前制造工艺开发小组的数据科学团队进行了讨论。他们希望将具有以下功能标准的模型管理解决方案组合在一起。最好有一个开箱即用的解决方案，可以使用 JMP Pro 和 JMP Live 组合这样一个解决方案（满足大部分标准）
模型管理解决方案的功能标准
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区域
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优先事项
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关键特点
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痛点）
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数据存储
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高的
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数据更改历史/数据版本控制
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无版本控制系统
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单一数据访问点
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无法追踪数据来源
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模型文档的单一存储
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无法追踪数据来源
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数据操作和可追溯性
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无法追踪数据来源
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建模准备的数据是手动的，数据存储在多个位置
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模型存储
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高的
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模型版本存储库
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无版本控制系统
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型号目录
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型号搜索困难
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模型发现
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低的
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连续模型执行
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连续/定期模型评估是手动且不定期的
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高的
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模型元数据收集
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难以跨多个模型访问模型元数据
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模型元数据收集是手动的
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模型操作
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高的
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型号比较
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模型比较是手动的
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模型合并
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模型合并是手动的
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报告
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低的
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与报告解决方案集成
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报告创建是手动的
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推介会
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中等的
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跨部门概览
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没有模型的单一管理平台视图
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历史模型概述
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没有模型的单一管理平台视图
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统计与分析回复：模型管理解决方案 - 状态更改为：正在调查回复：模型管理解决方案 - 状态更改为：已确认@andreacoombs1感谢您传递这一重要的功能请求。这已在 Jira 中捕获，并将很快进行评估。我很欣赏你提供的细节。
还有几个问题：
你知道他们为什么要这个吗？他们想要解决的问题或想要完成的任务是什么？
您知道这是否会给他们带来重大价值吗？你能量化一下吗？
他们现在用什么来做到这一点？
回复：模型管理解决方案FWIW，我最近参加了Predictum 的 CoBase 演示。 Predictum 目前正在重新设计 CoBase，更新，尤其是前端，向客户展示得非常好。
回复：模型管理解决方案我认为这样的解决方案对于反击我们在康宁遇到的 Python 竞争很有用。
回复：模型管理解决方案这确实是一个值得追求的好主意。在 HLS 领域，我们对武田 (Takeda)、赛诺菲 (Sanofi) 和其他一些小型制药公司的功能提出了一些类似的要求。
回复：模型管理解决方案我们给 Regeneron 的一个选择是查看Predictum 的 CoBase。 Predictum 还为 GoodYear（我以前的客户）建立了模型管理和虚拟实验室。
回复：模型管理解决方案确实是一个很大的愿望 - 看看SAS 模型管理器就会发现，开发一个可能满足的开箱即用的解决方案“并非一无是处”！
回复：模型管理解决方案 - 状态更改为：已确认
