模型管理解決方案我們最近與 Regeneron 臨床前製造流程開發小組的數據科學團隊進行了討論。他們希望將具有以下功能標準的模型管理解決方案組合在一起。最好有一個開箱即用的解決方案，可以使用 JMP Pro 和 JMP Live 組合這樣一個解決方案（滿足大部分標準）
模型管理解決方案的功能標準
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區域
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優先事項
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關鍵特點
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痛點）
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資料儲存
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高的
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資料變更歷史/資料版本控制
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無版本控制系統
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單一資料存取點
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無法追蹤資料來源
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模型文件的單一存儲
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無法追蹤資料來源
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資料操作和可追溯性
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無法追蹤資料來源
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建模準備資料是手動的，資料儲存在多個位置
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模型存儲
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高的
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模型版本儲存庫
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無版本控制系統
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型號目錄
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型號搜尋困難
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模型發現
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低的
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連續模型執行
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連續/定期模型評估是手動且不定期的
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高的
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模型元資料收集
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難以跨多個模型存取模型元數據
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模型元資料收集是手動的
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模型操作
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高的
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型號比較
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模型比較是手動的
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模型合併
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模型合併是手動的
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報告
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低的
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與報告解決方案集成
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報告創建是手動的
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推介會
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中等的
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跨部門概覽
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沒有模型的單一管理平台視圖
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歷史模型概述
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沒有模型的單一管理平台視圖
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統計與分析回覆：模型管理解決方案 - 狀態變更為：正在調查回覆：模型管理解決方案 - 狀態變更為：已確認@andreacoombs1感謝您傳遞這項重要的功能請求。這已在 Jira 中捕獲，並將很快進行評估。我很欣賞你提供的細節。
還有幾個問題：
你知道他們為什麼想要這個嗎？他們想要解決的問題或想要完成的任務是什麼？
您知道這是否會為他們帶來重大價值嗎？你能量化一下嗎？
他們現在用什麼來做到這一點？
回覆：模型管理解決方案FWIW，我最近參加了Predictum 的 CoBase 演示。 Predictum 目前正在重新設計 CoBase，更新，尤其是前端，向客戶展示得非常好。
回覆：模型管理解決方案我認為這樣的解決方案對於反擊我們在康寧遇到的 Python 競爭很有用。
回覆：模型管理解決方案這確實是一個值得追求的好主意。在 HLS 領域，我們對武田 (Takeda)、賽諾菲 (Sanofi) 和其他一些小型製藥公司的功能提出了一些類似的要求。
回覆：模型管理解決方案我們給 Regeneron 的一個選擇是查看Predictum 的 CoBase。 Predictum 也為 GoodYear（我以前的客戶）建立了模型管理和虛擬實驗室。
回覆：模型管理解決方案確實是一個很大的願望 - 看看SAS 模型管理器就會發現，開發一個可能滿足的開箱即用的解決方案“並非一無是處”！
回覆：模型管理解決方案 - 狀態變更為：已確認
