Molteplicità per il modello adattoIn che modo JMP gestisce la molteplicità statistica durante l'esecuzione di Stima modello?
Modellazione statistica avanzataAnalisi e modellazione dei dati di baseRi: Molteplicità per il modello adattoNon penso che queste opzioni siano disponibili per una variabile di risposta nominale: lo studio a cui si fa riferimento produce rapporti di probabilità, quindi non penso che queste opzioni si applichino. (Potrei sbagliarmi)
Ri: Molteplicità per il modello adattoCiao @NishaKumar : OK. Sì, ci sono diverse opzioni all'interno della piattaforma Fit Model. Il metodo che scegli, come ben sai, dipende da obiettivi/priorità/ecc. Si trova nel menu a discesa del triangolo rosso. Vedi le foto qui sotto.
Re: Molteplicità per il modello di adattamentoConfronti multipli è un termine che conosco bene, anche se non eseguo mai questo tipo di aggiustamenti e non sono a conoscenza di funzionalità integrate in JMP per questo scopo (potrei certamente sbagliarmi e qualcuno mi correggerà se è così). La correzione più nota è la correzione di Bonferroni, che non conosco in JMP. Ma credo sia abbastanza facile da eseguire manualmente. Tuttavia, non credo sia una buona idea abbassare i valori p per tenere conto dei confronti multipli: non serve a correggere il pensiero dicotomico che i valori p inducono. Quanto è grande l'entità dell'effetto, qual è l'intervallo di confidenza, quante ipotesi del modello sono state formulate, ecc. sono tutti fattori critici per interpretare i risultati di uno studio. Quando si abbassa semplicemente il valore p, si continua a pensare che il risultato di uno studio sia la realtà o meno di un effetto, piuttosto che le potenziali dimensioni e incertezze relative a tali effetti.
Parafrasando il commento di Tufte sui grafici a torta (l'unica cosa peggiore di un grafico a torta è averne più di uno), l'unica cosa peggiore di un valore p è averne più di uno.
Forse ho esagerato. Ma il vero problema a cui ti riferisci (credo) è l'analisi dei sottogruppi. Di solito negli RCT, l'analisi dei sottogruppi è disapprovata a meno che non faccia parte dello studio pre-registrato, nel qual caso le questioni relative al campionamento sono state prese in considerazione fin dall'inizio. Credo che un approccio meno meccanicistico di quello di Bonferroni sia il migliore: se si pensa che p=0,05 indichi un effetto sufficientemente forte da "importare", allora se si eseguono 20 analisi dei sottogruppi ci si dovrebbe aspettare che una di queste in media possa trarre in inganno. In realtà, probabilmente ci si può aspettare che più di una su 20 possa trarre in inganno.
Ri: Molteplicità per il modello adatto*papà* Volevo scrivere dati
Ri: Molteplicità per il modello adattoCiao @MRB3855 :
Sì, si tratta di confronti multipli, ma negli studi clinici con più sottogruppi dobbiamo essere in grado di tenere conto della molteplicità statistica, ma mi chiedo se sia già presa in considerazione con il modello di adattamento di JMP? In caso contrario, come potrei procedere all'analisi?
Grazie
Ri: Molteplicità per il modello adattoCiao dlehman1:
Pertanto, la molteplicità statistica è essenzialmente l'errore di tipo I o la probabilità di falsi positivi. Per la mia analisi ho utilizzato il modello di adattamento per eseguire i rapporti di probabilità, ma ho bisogno di sapere come tiene conto di più confronti/molteplicità perché mio padre è in studi clinici e ha più sottogruppi. Di seguito è riportata la definizione che ho trovato per molteplicità online tramite Google:
"La molteplicità è una considerazione importante nell'analisi degli studi clinici. Si verifica quando vengono eseguiti test di significatività multipli, aumentando il tasso di errore familiare (FWER), la probabilità di un risultato statisticamente significativo "falso positivo" o di errore di tipo 1. "
Ri: Molteplicità per il modello adattoCiao @NishaKumar : neanche io sono sicuro di quello che stai chiedendo. Intendi confronti multipli?
Ri: Molteplicità per il modello adattoOK, mordo. Cos'è la "molteplicità statistica?" Non ho mai sentito questo termine prima.
Re: Molteplicità per il modello adattoCome sei arrivato alla scheda della media della risposta dall'output del modello di adattamento?
Quello che ho fatto è stato adattare il modello da analizzare, eseguirlo e nell'output selezionato il test di Wald e il rapporto probabilità. Su quella schermata c'è anche il logsworth di FDR, ma sono curioso di capire come sei arrivato alle schermate che hai fornito nello screenshot, per favore.
Grazie,
Nisha
Re: Molteplicità per il modello di adattamentoCiao @NishaKumar Nel mio esempio, la mia risposta è stata "Significa g/gatto/giorno...". La tua sarà diversa.
Se la tua risposta non è continua, le opzioni tramite il triangolo rosso in alto saranno diverse. Quando ho pubblicato questo, non mi ero reso conto che la tua risposta non è continua (suppongo che la tua risposta non sia continua, dato che stai esaminando i rapporti di probabilità).
Re: Molteplicità per il modello di adattamentoSì, la mia risposta non è continua.
