I modelli che utilizzi dipendono dai tuoi dati, dalle domande a cui stai cercando di rispondere e dai problemi che desideri risolvere. Scopri come decidere esaminando casi di studio che illustrano come identificare, adattare e valutare i modelli che potrebbero essere più utili per raggiungere il tuo obiettivo di analisi.
Domande a cui hanno risposto Olivia Lippincott @O_Lippincott e Andrea Coombs @andreacoombs1 al webinar dal vivo:
Il codice C è una funzionalità di JMP-Pro o è disponibile anche in JMP?
R: Il codice C è disponibile in JMP Pro. Il deposito delle formule è una funzionalità di JMP Pro.
In che modo differisce la capacità di selezione delle variabili tra i modelli basati su alberi, la regressione graduale e LASSO? Cioè, come decidiamo quale di questi modelli utilizzare per scopi di riduzione delle funzionalità?
R: Per il metodo ad albero, mette in ordine i fattori in termini di contributo alla variabilità. Puoi interpretare il rapporto. Guardali entrambi e vedi se sono d'accordo.
Esistono corsi/brevi video sulla miscela DOE + modellazione?
R: https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-1/ta-p/546086 e https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/ Designing-Mixture-Experiments-Part-2/ta-p/549335 Su community.jmp.com/mastering puoi cercare video su qualsiasi argomento
Quale strumento nella piattaforma del modello di adattamento dovrei utilizzare quando la distribuzione dei dati è in realtà un mix di diverse distribuzioni?
R: In JMP Pro puoi utilizzare diverse distribuzioni per le tue risposte. Per i fattori, potresti voler trasformare quelle variabili perché esiste un presupposto di normalità.
Come raggrupperesti il prezzo delle case in base a Basso, Medio e Alto?
R: Utilizzare Utilità>Crea formula di categorizzazione. Modellazione in forma, potresti fare una dimostrazione?
Risorse
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