La fiabilité de pièces particulières est liée aux charges de contrainte cycliques et est déterminée par le niveau de contrainte. La modélisation de la fatigue est pertinente pour une multitude de produits utilisant du métal, notamment les ponts, les ressorts, les aubes de turbine, les ailes d'avion, les outils et tout produit fabriqué avec des métaux et autres matériaux soumis à une tension, une compression, un cisaillement, une flexion ou une torsion. La relation entre fiabilité et contrainte est analysée en collectant des données d'essais de fatigue et caractérisée par les courbes dites SN.
En réponse aux besoins des clients, JMP 18 introduit des fonctionnalités de modèle de fatigue, basées sur une approche révolutionnaire de modélisation des données de fatigue issues des recherches menées par William Meeker. L'équipe de recherche comprenait Luis Escobar, Francis Pascual, Yili Hong, Peng Liu, Wayne M. Falk et Balajee Ananthasayanam. L'approche de l'équipe fournit une relation entre la distribution de la vie et la distribution de la force, ainsi qu'un moyen de modéliser les deux distributions simultanément.
Cette approche interactive, qui n'est qu'une des nouvelles fonctionnalités de JMP 18, propose 24 modèles différents, offre aux ingénieurs un moyen interactif d'explorer les données et de trouver des modèles plausibles, et fournit des moyens complets d'extraire des informations critiques.
J'ai récemment parlé avec Peng Liu, développeur statisticien de recherche principal chez JMP. En plus de faire partie de l'équipe qui a étudié la nouvelle approche de modélisation de la fatigue, il a dirigé la mise en œuvre de celle-ci à l'aide de JMP.
Selon Peng, il n'y a que quelques étapes clés pour utiliser les nouvelles capacités du modèle de fatigue :
- Choisissez l'un des six types de courbes SN, ainsi que l'une des quatre distributions, pour assembler un modèle en quatre clics.
- Après avoir ajusté facilement les modèles, comparez les différents modèles graphiquement et numériquement.
- Obtenez des informations détaillées sur des modèles individuels, notamment :
- Estimations des paramètres et leurs intervalles de confiance.
- Diagnostic du modèle.
- Profileurs de distribution pour les distributions de durée de vie et de résistance à la fatigue.
- Profileurs quantiles pour les deux distributions.
- Estimations personnalisées des probabilités et des quantiles avec des intervalles de Wald et de vraisemblance.
Coffin-Manson (Lognormal) Fatigue Model results using Metal Cable W.jmp, found in JMP 18 Sample Data.Résultats du modèle de fatigue Coffin-Manson (Lognormal) utilisant Metal Cable W.jmp, trouvé dans les exemples de données JMP 18.
Peng et Rajneesh, testeur principal de logiciels d'analyse chez JMP Rajneesh, ont démontré et expliqué les nouvelles fonctionnalités lors d'un webinaire en direct le 14 mars. Si vous avez manqué la session, ou si vous y avez assisté et souhaitez la revoir, nous avons capturé leur didacticiel de développeur : Analyse des données de test de fatigue à l'aide de JMP. Vidéo et questions-réponses sur la modélisation de la fatigue .
