Les modèles que vous utilisez dépendent de vos données, des questions auxquelles vous essayez de répondre et des problèmes que vous souhaitez résoudre. Découvrez comment prendre une décision en examinant des études de cas qui illustrent comment identifier, ajuster et évaluer les modèles qui pourraient être les plus utiles pour atteindre votre objectif d'analyse.
Questions répondues par Olivia Lippincott @O_Lippincott et Andrea Coombs @andreacoombs1 lors du webinaire en direct :
Q : Le code C est-il une fonctionnalité de JMP-Pro ou est-il également disponible dans JMP ?
R : Le code C est disponible dans JMP Pro. Le dépôt de formules est une fonctionnalité de JMP Pro.
Q : En quoi la capacité de sélection de variables diffère-t-elle entre les modèles arborescents, la régression pas à pas et LASSO ? Autrement dit, comment décider lequel de ces modèles utiliser à des fins de réduction des fonctionnalités ?
R : Pour les arbres, cela met les facteurs en ordre en termes de contribution à la variabilité. Vous pouvez interpréter le rapport. Regardez les deux et voyez s’ils sont d’accord.
Q : Existe-t-il des cours/courtes vidéos sur le mélange DOE + modélisation ?
R : https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-1/ta-p/546086 et https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/ Designing-Mixture-Experiments-Part-2/ta-p/549335 Sur community.jmp.com/mastering, vous pouvez rechercher des vidéos sur n'importe quel sujet.
Q : Quel outil de la plateforme de modèle d'ajustement dois-je utiliser lorsque la distribution des données est en réalité un mélange de plusieurs distributions ?
R : Dans JMP Pro, vous pouvez utiliser différentes distributions sur vos réponses. Pour les facteurs, vous souhaiterez peut-être transformer ces variables car il existe une hypothèse de normalité.
Q : Comment regrouperiez-vous les prix du logement par bas, moyen et élevé ?
R : Utilisez Utilitaires>Créer une formule de regroupement. Modélisation d'ajustement, pourriez-vous faire une démonstration ?
Ressources
C'est super utile. Merci!
