Existe-t-il un moyen de comparer deux petits ensembles de données ?Bonjour,
J'ai des échantillons de 3 groupes et je souhaite les comparer et vérifier s'il existe des différences statistiques.
Le problème est que mon ensemble d'échantillons est très petit (groupe-1 : 3 échantillons, groupe-2 : 2 échantillons, groupe-3 : 3 échantillons), je ne peux donc pas tester la normalité et ensuite décider d'utiliser des paramètres paramétriques ou non paramétriques. essais
Alors que faire?
- Je peux simplement utiliser l'ANOVA suivie de Tukey et expliquer que la normalité a été supposée en raison de la petite taille de l'échantillon.
- Dois-je utiliser un test non paramétrique ?
J'apprécierais vos commentaires
Analyse et modélisation des données de baseRe : Existe-t-il un moyen de comparer deux petits ensembles de données ?Salut @ELH : pour faire suite à ce que @dlehman1 a dit : des études comme celle-ci peuvent également souffrir d'un manque de puissance. c'est-à-dire que vous pourriez être bercé par l'affirmation qu'il n'y a aucune différence entre les groupes si votre valeur p n'est pas suffisamment basse. Alors que ce qui pourrait réellement se passer, c'est qu'il y a réellement une différence, c'est simplement qu'avec des échantillons aussi petits, la probabilité de la montrer (la puissance) est très faible.
Re : Existe-t-il un moyen de comparer deux petits ensembles de données ?Personnellement, je n’effectuerais aucun type de test statistique avec ces petits échantillons. Une exploration graphique semblerait appropriée et les résultats pourraient suggérer des éléments à analyser plus en profondeur avec des échantillons plus grands. S'il ne doit pas y avoir d'autres échantillons, je pense toujours que les comparaisons graphiques seraient plus valables que n'importe quel test que vous pourriez exécuter. Même si vous trouviez un test qui donne une petite valeur p pour une certaine différence entre les groupes, je ne m'appuierais pas sur cela pour prendre une décision.
