深入探討函數資料分析中的基底函數展開模型此模型的所有部件都適用於 JMP Pro。功能al 數據瀏覽器平台依賴基礎 功能 展開式是一種利用非線性關係捕捉非線性關係的方法一組獨立的功能s. 了解基底函數模型如何用於對函數型資料進行建模。影片內容包括：
- B樣條－將基樣條（B樣條）模型擬合到資料。 B樣條模型適用於非週期性資料。
- P樣條 - 將懲罰基樣條（P樣條）模型擬合到資料。
- 傅立葉基 - 將傅立葉基模型擬合到資料。傅立葉基模型適用於週期性資料。週期性模型假設函數在其起始點結束。參見 傅立葉基模型。
- 小波轉換 - 將多個小波模型擬合到資料。小波模型是一種基底函數模型，適用於包含大量峰值的資料。此選項要求資料位於均勻分佈的網格上。如果資料分佈不均勻，則會在執行小波變換之前自動建立網格。
了解更多關於基底函數展開模型的信息，並查看它們在 JMP Pro 中的演示。
有關小波模型的更多信息，請參閱《深入了解用於函數資料分析的小波模型》 。
進階統計建模
