L'ensemble du modèle est compatible avec le JMP Pro.FonctionLa plateforme al Data Explorer s'appuie surbase fonction expansion, une méthode permettant de capturer les relations non linéaires à l'aide deun ensemble d'indépendantsfonctionDécouvrez comment fonctionnent les modèles de fonctions de base pour la modélisation de données fonctionnelles. Les vidéos abordent les points suivants :
- B-splines : Permet d’ajuster un modèle de spline de base (B-spline) aux données. Utilisez le modèle B-spline pour les données non périodiques.
- P-Splines - Ajuste un modèle de spline de base pénalisée (P-Spline) aux données.
- Base de Fourier - Permet d'ajuster un modèle de base de Fourier aux données. Utilisez le modèle de base de Fourier pour les données périodiques. Un modèle périodique suppose que la fonction se termine à son point de départ. Voir Modèle de base de Fourier .
- Ondelettes : ajuste plusieurs modèles d’ondelettes aux données. Un modèle d’ondelettes est un type de modèle à fonctions de base particulièrement adapté aux données présentant de nombreux pics. Cette option requiert des données sur une grille régulière. Si les données ne sont pas régulièrement espacées, une grille est automatiquement créée avant le traitement des ondelettes.
Apprenez-en davantage sur les modèles d'expansion de fonctions de base et découvrez leur démonstration dans JMP Pro.
Pour plus d'informations sur les modèles d'ondelettes, consultez l'article « Une analyse approfondie des modèles d'ondelettes pour l'analyse fonctionnelle des données » .
