Multiplizität für Fit-ModellWie geht JMP mit der statistischen Multiplizität um, wenn „Fit Model“ ausgeführt wird?
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Multiplizität für Fit-ModellIch glaube nicht, dass diese Optionen für eine nominale Antwortvariable verfügbar sind – die Studie, auf die verwiesen wird, führt zu Quotenverhältnissen, daher glaube ich nicht, dass diese Optionen zutreffen. (Ich könnte falsch liegen)
Betreff: Multiplizität für Fit-ModellHallo @NishaKumar : OK. Ja, es gibt mehrere Optionen innerhalb der Fit Model-Plattform. Welche Methode Sie wählen, hängt bekanntlich von den Zielen/Prioritäten/etc. ab. Es befindet sich im Pulldown-Menü des roten Dreiecks. Siehe Bilder unten.
Betreff: Multiplizität für Fit-ModellDer Begriff „Mehrfachvergleiche“ ist mir vertraut, obwohl ich solche Anpassungen nie vornehme und mir die integrierten Funktionen dafür in JMP nicht bekannt sind (ich könnte mich da natürlich irren, und wenn das stimmt, wird mich jemand korrigieren). Die bekannteste Korrektur ist die Bonferroni-Korrektur, die ich in JMP nicht kenne. Aber ich denke, sie lässt sich leicht genug manuell durchführen. Ich halte es jedoch nicht für eine gute Idee, p-Werte zu senken, um die Mehrfachvergleiche zu berücksichtigen – das korrigiert nicht das dichotome Denken, zu dem p-Werte verleiten. Wie groß die Effektstärke ist, wie lang das Konfidenzintervall ist, wie viele Modellannahmen getroffen wurden usw., all das ist entscheidend für die Interpretation der Ergebnisse einer Studie. Wenn Sie lediglich den p-Wert senken, denken Sie weiterhin, das Ergebnis einer Studie sei, ob ein Effekt real ist oder nicht, und nicht die potenziellen Größen und Unsicherheiten in Bezug auf diese Effekte.
Um Tuftes Kommentar zu Kreisdiagrammen zu paraphrasieren (das Einzige, was schlimmer ist als ein Kreisdiagramm, sind mehr als ein Kreisdiagramm): Das Einzige, was schlimmer ist als ein p-Wert, sind mehr als ein p-Wert.
Vielleicht habe ich etwas übertrieben. Aber das eigentliche Problem, auf das Sie sich (glaube ich) beziehen, ist die Subgruppenanalyse. In RCTs werden Subgruppenanalysen normalerweise nicht gern gesehen, es sei denn, sie sind Teil der vorregistrierten Studie – in diesem Fall wurden Stichprobenprobleme von vornherein berücksichtigt. Ich halte einen weniger mechanistischen Ansatz als Bonferroni für am besten – wenn Sie davon ausgehen, dass p=.05 einen ausreichend starken Effekt anzeigt, um „bedeutend“ zu sein, dann sollten Sie bei 20 Subgruppenanalysen damit rechnen, dass eine davon Sie im Durchschnitt in die Irre führt. In Wirklichkeit können Sie wahrscheinlich damit rechnen, dass mehr als eine von 20 Subgruppenanalysen Sie in die Irre führt.
Betreff: Multiplizität für Fit-Modell*Papa* Ich wollte Daten schreiben
Betreff: Multiplizität für Fit-ModellHallo @MRB3855 :
Ja, es handelt sich um Mehrfachvergleiche, aber in klinischen Studien mit mehreren Untergruppen müssen wir in der Lage sein, die statistische Multiplizität zu berücksichtigen. Ich frage mich, ob sie bereits mit dem Anpassungsmodell von JMP berücksichtigt wird. Wenn nicht, wie würde ich die Analyse durchführen?
Danke
Betreff: Multiplizität für Fit-ModellHallo dlehman1:
Die statistische Multiplizität ist also im Wesentlichen der Fehler vom Typ I oder die Wahrscheinlichkeit falsch positiver Ergebnisse. Für meine Analyse habe ich das Fit-Modell verwendet, um die Quotenverhältnisse zu berechnen, aber ich muss wissen, wie es mehrere Vergleiche/Multiplizitäten berücksichtigt, da mein Vater klinische Studien durchführt und es mehrere Untergruppen gibt. Unten ist die Definition, die ich online über Google für Multiplizität gefunden habe:
„Multiplizität ist ein wichtiger Gesichtspunkt bei der Analyse klinischer Studien. Sie tritt auf, wenn mehrere Signifikanztests durchgeführt werden, was die familienbezogene Fehlerrate (FWER) erhöht, die Wahrscheinlichkeit eines „falsch positiven“ statistisch signifikanten Ergebnisses oder eines Typ-1-Fehlers. "
Betreff: Multiplizität für Fit-ModellHallo @NishaKumar : Ich bin mir auch nicht sicher, was Sie fragen. Meinst du mehrere Vergleiche?
Betreff: Multiplizität für Fit-ModellOkay, ich werde beißen. Was ist „statistische Multiplizität“? Den Begriff habe ich noch nie gehört.
Betreff: Multiplizität für Fit-ModellWie sind Sie von der Ausgabe des angepassten Modells zur Registerkarte „Antwortmittelwert“ gelangt?
Ich habe das unter „Analysieren“ angezeigte Anpassungsmodell aufgerufen, es ausgeführt und in der Ausgabe den Wald-Test und das Odds Ratio ausgewählt. Auf diesem Bildschirm ist auch der FDR-Logsworth zu sehen, aber ich bin neugierig und möchte wissen, wie Sie zu den Bildschirmen gekommen sind, die Sie im Screenshot bereitgestellt haben.
Danke schön,
Nisha
Betreff: Multiplizität für Fit-ModellHallo @NishaKumar . In meinem Beispiel war meine Antwort „Mittlere Anzahl an Tieren/Katzen/Tag …“. Ihre Antwort wird anders sein.
Wenn Ihre Antwort nicht kontinuierlich ist, sind die Optionen über das obere rote Dreieck anders. Als ich das gepostet habe, war mir nicht klar, dass Ihre Antwort nicht kontinuierlich ist (ich gehe davon aus, dass Ihre Antwort nicht kontinuierlich ist, da Sie sich die Quotenverhältnisse ansehen).
Betreff: Multiplizität für Fit-ModellJa, meine Reaktion ist nicht kontinuierlich.
