Que signifie le terme X1*X1 dans une conception RSM ?Bonjour,
Lorsque j'utilise DOE et que je clique sur les interactions de 2e ordre, le modèle ajoutera des combinaisons de chaque interaction de mes facteurs, par exemple X1*X2, X2*X3 et X1*X3. Cela me paraît logique car ces termes me parlent de l’effet combiné de deux facteurs sur ma réponse. Cependant, si je clique sur le bouton RSM, des termes quadratiques tels que X1*X1, X2*X2 et X3*X3 seront ajoutés. Ma question est la suivante : quelle signification physique ces termes ont-ils ? Qu’impliquent-ils pour ma réponse ? Disons que l'un de mes facteurs est le temps, cela signifie-t-il alors que le temps ^ 2 pourrait avoir un effet sur ma réponse alors que le temps seul ne le fera pas ?
J'essaie de saisir le concept de ces termes quadratiques par rapport à l'interprétation des résultats possibles.
Merci d'avance.
Conception d'expériencesRe : Que signifie le terme X1*X1 dans une conception RSM ?En ajoutant MRB, considérez le terme quadratique comme la preuve d'un écart par rapport à la relation linéaire.
Linéaire
Le terme quadratique introduit une courbure dans la relation entre la variable prédictive et la variable réponse.
Quadratique
Cela permet au modèle de capturer des relations non linéaires qui peuvent ne pas être représentées de manière adéquate par des termes linéaires seuls. Le coefficient associé au terme quadratique indique la direction et l'ampleur de la courbure. Un coefficient positif implique une courbe d’ouverture vers le haut, tandis qu’un coefficient négatif implique une courbe d’ouverture vers le bas. La présence d'un terme quadratique peut affecter l'interprétation du terme linéaire associé. Le coefficient linéaire représente la pente de la relation tandis que le coefficient quadratique donne un aperçu de l'écart par rapport à la relation linéaire.
Tracez toujours vos données.
Re : Que signifie le terme X1*X1 dans une conception RSM ?Salut @MannSamplesCrow : Votre question "Disons que l'un de mes facteurs est le temps, cela signifie-t-il alors que le temps ^ 2 pourrait avoir un effet sur ma réponse alors que le temps seul ne le fera pas?". Oui, avec quelques réserves. Il existe une hiérarchie ; si X^2 est significatif, alors nous laissons également X dans le modèle, même s'il a une valeur p élevée. Le ou les termes au carré permettent essentiellement une réponse courbe (quadratique) par rapport à ce facteur... au-delà du terme linéaire seul.
