prueba tHola,
¿Puedo obtener un buen desempeño en la prueba t para comparaciones de medias, incluso si se viola el supuesto de normalidad? (Esto en el caso de comparación de dos poblaciones que tienen similar número de observaciones para cada una (n = 41 y n = 42). Necesito algunas referencias que respalden esto.
Gracias
Adías
Re: prueba tgracias marcos!Re: prueba tNo sé la respuesta así que la busqué. Estoy usando las definiciones que encontré en una referencia de Wikipedia .
Ayuda de JMP para estadísticas resumidas proporcionadas por la plataforma de distribución:
Ayuda SAS/STAT para PROC CALIS:
Fuente de Wikipedia sobre G1:
Re: prueba t@Mark_Bailey , gracias por brindarnos esta interesante referencia. Según su comprensión de este artículo, ¿G1 y gamma1 son lo mismo (igual a la medida de asimetría de Fisher)? ¿Puede confirmar que esta es la misma estadística que JMP calcula en 'Resumen de estadísticas' (en Analizar>Distribución, por ejemplo)?
Re: prueba t¡Gracias Sr. Markbailey por su atención!
Re: prueba tTambién puede realizar la prueba t con la plataforma Oneway (Fit Y by X) y luego iniciar la diferencia con JMP Pro.
Re: prueba tLa curvatura en el gráfico de cuantiles normales sugiere que hay cierta asimetría en la población, una de las razones por las que la prueba de bondad de ajuste rechaza el modelo de distribución normal. Sin embargo, el sesgo no es tan fuerte, por lo que, después de todo, las medias muestrales están distribuidas aproximadamente normalmente y la prueba t debería ser válida.
Aquí hay una referencia para estimar el tamaño mínimo de muestra necesario para asegurar que la suma de las variables aleatorias se distribuya normalmente:
Sugden, RA, et al. (2002) "Regla de Cochran para el muestreo aleatorio simple,
J de la Royal Statistical Society, Serie B, Metodología estadística. 62(4):787-793.
Re: prueba tSin una definición operativa de "buen desempeño" es imposible responder a su pregunta. Si todo lo demás falla, sugiero cualquiera de las pruebas no paramétricas para probar la hipótesis para dos medias poblacionales. De esta manera, no es necesario idear una definición de "buen desempeño" y no está necesariamente atado a ningún supuesto distributivo.
Re: prueba tGracias,
"¿De qué manera y en qué medida las poblaciones no son normales?"
Por distribución parcelaria y prueba W de Shapiro-Wilk (alfa = 0,05). En la figura adjunta hay un ejemplo de trazado y prueba para una población.
Re: prueba tSi las poblaciones no están distribuidas normalmente, el supuesto de que las medias muestrales no pueden violarse si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande. El teorema del límite central dice que la suma de N variables aleatorias se distribuye normalmente para N grande. El tamaño N depende de la asimetría de su población.
¿De qué manera y en qué medida las poblaciones no son normales?
