Ospitati da @HadleyMyers , gli appassionati del DOE hanno condiviso discussioni su diversi argomenti.
Sentiti libero di continuare le discussioni qui sotto!
Video 1: Introduzione
Video 2: Gestire i valori anomali
Commenti:
@Victor_G : E anche separare le ripetizioni dalle repliche per capire meglio se il problema deriva dal processo di misurazione (ripetizioni) o dal sistema (con possibile incertezza nel fissare i livelli dei fattori, vista attraverso le repliche)
Video 3: usi dei fattori di covariata
Commenti:
@Victor_G : Jed Campbell di JMP ha scritto un ottimo post sul blog sui vincoli dei fattori non lineari: https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Demystifying-Factor-Constraints/ba-p/619898
Vincoli dei fattori demistificanti
Definire i vincoli dei fattori non è qualcosa che dovrei semplicemente lasciare stare o far finta che non esista? Un uomo saggio non fa nulla per costrizione. -Marco Tullio Cicerone Se ti sei sentito intimidito dal Define...
@Paul_J : Lo facevo sempre quando lavoravo nell'industria alimentare e chimica.
@Bill_Worley : sono un grande sostenitore dell'utilizzo di set di candidati covariati.
@Victor_G : i set di covariate sono molto utili in chimica, ad esempio quando si tratta di proprietà chimiche come input
Video 4: migliori pratiche sull'impostazione degli intervalli
Commenti:
@Victor_G : utilizza l'ampia gamma nello screening (possibilmente con punti centrali) e perfeziona la gamma nell'esplorazione/ottimizzazione.
@KimRas2 : Sii audace!
@shs : Ciò che funziona per me, se inizi da zero e non sei sicuro che i tuoi confini funzionino, inizia con l'esperimento che ritieni possa essere il più critico. Qui sprechi solo un esperimento.
@Victor_G : i progetti di definizione dell'ambito sono anche molto utili per definire intervalli appropriati e verificare la variabilità nello spazio di progettazione: https://prismtc.co.uk/resources/blogs-and-articles/scoping-designs
Provi solo test con livelli -1 per tutti i fattori, punto/i centrale/i e livelli +1 per tutti i fattori.
E puoi facilmente ampliare il tuo progetto di scoping in un progetto fattoriale
@Nicola_Nuti : D'accordo, aumentare la dimensione dell'effetto dà anche più potenza.
@Jonas_Rinne : L'idea di definire l'ambito dei progetti è estremamente utile per verificare se i tuoi intervalli hanno senso. Soprattutto quando hai molti fattori.
@SDF1 : anche le sperimentazioni che non funzionano forniscono comunque informazioni molto utili per il DOE e l'intero processo esplorativo.
@shs : Con impostazioni troppo strette, non puoi mai essere sicuro della curvatura, come spesso accade con la temperatura.
@Paul_J : l'impostazione degli intervalli è un buon esempio del perché mantenere la scienza nelle statistiche.
@Bill_Worley : se disponi di dati storici, puoi creare un modello e utilizzare Design Space Profiler per determinare gli intervalli ottimali.
@Victor_G : Sì, DoE è un cambiamento di metodo, ma con maggiore prevedibilità sui risultati, apprendimenti e pianificazione molto più semplice (rispetto a provare un fattore alla volta e fare affidamento sulla migliore ipotesi).
@SDF1 : A seconda di quanto sia "nuova" la ricerca, a volte è necessario un "pre-DOE" per determinare quali sono gli intervalli praticabili per i fattori che stai testando in modo che quando lo fai effettivamente ti siedi per creare un quadro più dettagliato /complex DOE, è più probabile che tutte le esecuzioni abbiano esito positivo.
Video 5: DOE moderni
@Victor_G : Mi piace molto la metafora del tetto, grazie per la condivisione!
@shs : uso raramente il design classico, poiché sono grandi nelle serie sperimentali. L'utilizzo di concetti come SVEM con progetti piccoli o progetti di screening definiti, ecc. può darti progetti che possono coprire una grande quantità di fattori con poche esecuzioni e questo convince le persone quando vedono per la prima volta quanto gli sforzi sperimentali possono diminuire utilizzando progetti moderni.
@Victor_G :
Spesso valuto e confronto i design moderni con una possibile controparte "classica", per mostrare meglio i vantaggi del design moderno
@KimRas2 : DoE funzionale?
@ryan_cooper : Mi piace spesso fare riferimento ad alcuni dei punti di Phil Kay in questa discussione della community. (Tuttavia, il titolo della domanda è fuorviante.) Alcune discussioni sul motivo per cui la maggior parte delle cose possono essere fatte con DSD e progettazione personalizzata.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Reason-against-using-Custom-Design-DOE-for-everything/td-p/407995
Video 6: Esplora dati funzionali
@Victor_G : DoE funzionale con output della curva: https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2021/Use-of-Functional-Data-Explorer-in-a-Mixture-Design-for/ta -p/349208
È possibile utilizzare i dati della curva (dati funzionali) come input e/o output.
Lyndal ha chiesto: la licenza JMP standard copre l'analisi DoE funzionale? Pensavo che fosse necessario JMP Pro?
Sì, è solo in Pro
@Victor_G : come input, puoi utilizzare i coefficienti dell'analisi funzionale e collegare questi coefficienti ai tuoi output
@Phil_Kay : @Ben_Ingham ha una certa esperienza in questo campo. Ben sarà al Discovery Summit a Manchester se riuscirai a venire.
