Bonjour,
J'ai un problème d'analyse sur lequel j'aimerais avoir des conseils. Vous trouverez ci-dessous un tableau de quelques données de stabilité réelles, à partir desquelles j'essaie d'extraire une prédiction de stabilité raisonnable.
J'utilise habituellement le profileur de dégradation pour cela, et je l'ai fait jusqu'à présent sans aucun problème pour plusieurs autres projets - mais cet ensemble de données me donne mal à la tête ; Je crois que c'est parce que nous avions un T0 anormalement bas qui a faussé la tendance en faisant les prédictions… Optimiste.
Table liée - avec les limites d'acceptation associées dont nous disposons.
Remarques:
1-Il s'agit d'un exemple concret, c'est donc un système parfaitement compris.
2-Nous savons donc qu'il est impossible que ce matériau gagne en activité. c'est-à-dire que la tendance à la hausse est due au bruit des tests.
3-Nous savons également, grâce à des données et expériences antérieures, que ce matériau se dégrade de manière à peu près linéaire et que les expirations (c'est-à-dire lorsque les niveaux de confiance dépassent la limite inférieure) dans la région de 730 à 1 095 jours ne sont pas inhabituelles.
Ma question est donc de savoir comment analyser cela. Je serais à l'aise d'utiliser quelque chose comme un intervalle de confiance plus large et de l'étendre comme prédiction, mais je ne saurais pas comment faire cela.
Le prochain point de collecte de données est dans 3 mois, donc même si je suis sûr que la « vraie » tendance émergera au fil du temps et que le bruit des premiers tests sera moyenné, je dois maintenant faire une sorte de prédiction réaliste. Toutes les suggestions/conseils (malgré les reproches au scientifique qui a fait le T0 
) seraient formidables !
Jon
