utiliser DOE pour les expériences OFATje me demandais simplement, serait-il utile d'utiliser un DOE si vous faites une expérience OFAT (expérience un facteur à la fois) ? obtiendriez-vous plus de compréhension statistique de la part du DOE que si vous faisiez simplement une analyse et une analyse de régression ?
Modélisation statistique avancéeÉtudes de consommation et de marchéExploration et visualisation des donnéesConception d'expériencesModélisation prédictive et apprentissage automatiqueRe : utiliser le DOE pour les expériences OFATJuste pour ajouter à l'excellente liste de Victor pourquoi les expériences multifactorielles par rapport à l'OFAT : les OFAT ont un espace d'inférence extrêmement étroit. TOUS les autres facteurs doivent rester constants pendant l’OFAT. L’espace d’inférence étroit affecte négativement votre confiance dans l’extrapolation des résultats au-delà de l’étude en cours.
Re : utiliser le DOE pour les expériences OFATBonjour @LogitPorcupine1 ,
Si vous avez plusieurs facteurs dans votre système, je ne vois pas pourquoi vous n'utiliseriez pas l'approche DoE au lieu de l'approche OFAT.
Le DoE présente de nombreux avantages par rapport à l'OFAT, en voici quelques-uns :
- Nombre d'expérimentations limité (et planifié/contrôlé à l'avance !),
- Les interactions et les effets non linéaires peuvent être étudiés,
- Modèle mathématique pour expliquer ou prédire les variations de réponse(s),
- Haute efficacité (informations vs nombre d'expériences),
- Les erreurs sont partagées de manière égale/homogène dans l’espace de conception,
- Possibilité de créer des contraintes/conceptions personnalisées
- Processus itératif via "Augmentation" et de nombreuses stratégies possibles : vous pouvez commencer par filtrer les principaux effets, puis vérifier les interactions, et enfin construire un modèle de surface de réponse robuste pour prédire avec précision vos réponses, ...
Il existe de nombreuses ressources pour apprendre le DoE avec JMP, en voici quelques-unes :
Kit d'introduction à la conception d'expériences | Premiers pas avec JMP
Pensée statistique (STIPS) - Cours de statistiques en ligne gratuit | JMP
Cours de conception d'expériences (DOE) | JMP
Conception d'expériences | JMP
Vous pouvez également consulter ce très bel article sur Nature sur les avantages de l'utilisation du DoE afin d'éviter les « points/zones vides » dans votre espace expérimental (Figure 2) : Une approche de plan d'expériences (DoE) accélère l'optimisation des processus à médiation par le cuivre. Réactions de fluoration 18F des arylstannanes | Rapports scientifiques (nature.com)
J'espère que cela aidera votre réflexion et votre compréhension,
