データグラフィックを最適に表示する方法に関する提案/考え/アイデアこんにちは、みんな、
MDMVCC プラットフォームを使用して分析している実稼働データがいくつかあります。具体的には、分析を実行し、最も極端な T^2 値を持つ行 (最も制御不能になる可能性が高い行) を選択した後、プラットフォームを使用して、選択したサンプルの T^2 平均寄与部分プロットをプロットできます。 。これにより、次のようなグラフが生成されます。
このグラフが表すのは、選択されたサンプルの X 軸上のさまざまな因子 (変数) からの T^2 値への平均寄与率です。各バーは 1 つの変数 (因子) に対応します。
この分析を年間を通じていくつかの異なる生産段階で繰り返し、これらの要因がどのように増減するか、増加/減少するか、または単に異なる段階で制御不能な出来事に対する相対的な重要性が変化するかを確認できます。たとえば、上のグラフはフェーズ 1 の結果です。下のグラフはフェーズ 2 の結果です。
X 軸の変数が異なることだけを信じてください。実際にどのようなものであるかを示すことはできません。私はこの種の変化について、T^2 に影響を与える要因がフェーズごとにどのように変化するかを要約した、他の人と共有するのに最適なビジュアライゼーションを見つけようとしています。これは、本番環境で何が起こっているのかを把握するのに役立つ可能性があるためです。プロセス。
すべてのデータをまとめて収集できます。たとえば、どのフェーズ、特定の因子の平均寄与度、因子の内容などを別のデータ テーブルに収集できます。 JMP コレクティブに私が知りたいのは、データをどのように提示できるかということです。以下に私が思いついた例をいくつか挙げますが、特に満足しているわけではありません。忙しすぎて、私が伝えたいメッセージがうまく伝わっていません。 2 番目のグラフはもう少し良いかもしれません。あなたはどう思いますか? どちらの方が好きですか (もしどちらか 1 つでも好きなら!)?違うグラフにしてみませんか？もしそうなら、どのようにして？
以下は、収集されたデータ テーブルがどのようなものかを示す例です (機密情報のため打ち切られています)。
そして、ここに私が考えているグラフのアイデアがいくつかあります (私はどちらも好きではありません。他の人にとってデータをより視覚的に魅力的に表示する方法について考えを得ることを望んでいます)。
このグラフは、Y の平均 T^2 寄与、X の因子、およびグループ X のフェーズを示しています。この種のグラフは、各因子がフェーズ内でどのように寄与しているかを示しますが、特定の因子がフェーズごとにどのように変化するかを確認するのは困難です(フェーズ 1 は古く、フェーズ 10 は新しい)。
このグラフは似ていますが、X 軸とグループ X が入れ替わっているため、位相が X 軸上にあり、グループ X の係数が表示されています。このグラフは、私が求めている概念、つまり各フェーズで係数がどのように変化するかをもう少し良く示しています。 （時間が経つにつれて）でも、まだ忙しいので、もっと良くなる可能性があると思います。
それで、あなたはどう思いますか？この種のデータを表示するにはどうすればよいでしょうか?何を/どのように変えますか?
多くの人のアイデアや考えを聞くのを楽しみにしています!
ありがとう！、
DS
データの探索と視覚化結果の共有と伝達ウィンドウズRe: データグラフィックを最適に表示する方法に関する提案/考え/アイデア私はあなたの 2 番目の推論と、位相が時間に関連付けられており、X 軸でより意味があるという推論に同意します。色に関しては、モノクロの配色を提案します (黒と白でも機能しますが、色にこだわりたい場合は、青のグラデーション スキームを試してください)。この場合、尺度は単なる指標であるため、発散する色は有用な情報を伝えません。効果の強さの尺度。また、グラデーションで十分な詳細が表示されない場合は、分位数のグラデーションを試すことができます。多くの変動を示しますが、効果の実際の強さについて誤解を招く可能性があります。
Re: データグラフィックを最適に表示する方法に関する提案/考え/アイデアこんにちは@dlehman1 さん
ご意見とフィードバックをいただき、ありがとうございます。色についても同様の結論に達しました。モノクロの配色の方が優れており、見やすくて、本当に助かります。もう 1 つの役立つことは、変化をより明確に示すのに役立つため、勾配を不連続に変更することだと思います。
ありがとう！、
DS
Re: データグラフィックを最適に表示する方法に関する提案/考え/アイデア単純なオーバーレイ線と積み上げ線は関連しますか?
以下では、異なる色が要因を表し、位相が X 軸にあります。
Re: データグラフィックを最適に表示する方法に関する提案/考え/アイデアヒートマップ: フェーズとファクターを試してみます。多くの場合、色のグラデーションをいじる必要があります (線形が最適ではない場合があります)。
Re: データグラフィックを最適に表示する方法に関する提案/考え/アイデアこんにちは@peng_liu さん
ご提案ありがとうございます。気に入っています。残念なことに、私にはいくつかの要因があり、単純な線や積み上げ線のプロットが少し「乱雑」になってしまいます。その結果、プロパティがどのように変化するかを実際には十分に示すことができません。それが少数、たとえば 3 つまたは 4 つだけであれば、これがうまく機能することがわかります。私の場合、最終的には次のようになります。
モノクロスキームに変更してもあまり役に立ちません。現在、私は離散的なカラー レベルを使用した単色のヒート マップ スタイルを愛用しています。このスタイルは最終的に次のようになります。これはシンプルであり、因子 (y 軸) がフェーズ/時間 (x 軸) に応じてどのように変化するかを示すことができると思います。また、どの要素がフェーズ間を行き来するかを示すのにも役立ちます。
そうは言っても、視聴者ができるだけ簡単に理解できるように、データを表現する他の方法を常に受け入れています。バブル プロットを試してみましたが、見た目は良くありませんでしたが、変化を示す興味深い方法ではないかと考えましたが、この場合はあまり良くありませんでした。
ありがとう！、
DS
Re: データグラフィックを最適に表示する方法に関する提案/考え/アイデアこんにちは、 @dlehman1 さん。
良いご提案をありがとうございます。迅速なフィードバックにも感謝いたします。どのようなものかイメージしていただくために、以下に2つのバージョンを示します。1つは位相と係数、もう1つは係数と位相です。どちらも平均T^2寄与度で色分けされています。私としては、位相番号が時間に対応しているため、係数と位相の方が少し分かりやすいように思います。配色についてはもう少し調整できますが、これまでの例とこの2つの例を総合的に見て、どちらの方が「読みやすい」/「理解しやすい」でしょうか？
この件に関するご意見やご感想を本当にありがたく思います。できる限り分かりやすくメッセージを伝えようと努めているからです。
ありがとう！、
DS
