안녕하세요 여러분,
MDMVCC 플랫폼으로 분석 중인 일부 생산 데이터가 있습니다. 특히, 분석을 실행하고 가장 극단적인 T^2 값(가장 통제 불능일 가능성이 높은 행)을 선택한 후 플랫폼을 사용하여 선택한 샘플에 대한 T^2 평균 기여 부분 도표를 그릴 수 있습니다. . 그러면 다음과 같은 그래프가 생성됩니다.
이 그래프가 나타내는 것은 선택된 샘플에 대한 x축의 다양한 요인(변수)의 T^2 값에 대한 평균 기여도입니다. 각 막대는 단일 변수(요인)에 해당합니다.
일년 내내 여러 생산 단계에 대해 이 분석을 반복하여 이러한 요소가 어떻게 나타나고 사라지는지, 증가/감소하는지, 또는 다양한 단계에서 통제 불능 이벤트에 대한 상대적 중요성이 단순히 변경되는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 위의 그래프는 1단계의 결과이고, 아래의 그래프는 2단계의 결과입니다.
x축의 변수가 다르다는 점만 믿으시면 됩니다. 실제 변수가 무엇인지는 보여줄 수 없습니다. T^2에 영향을 미치는 요소가 단계별로 어떻게 변화하는지 요약하는 최고의 시각화가 다른 사람들과 공유하는 것이 무엇인지 알아내려고 노력하는 것은 이러한 종류의 변화입니다. 프로세스.
모든 데이터를 함께 수집할 수 있습니다. 예를 들어 어떤 단계, 주어진 요인에 대한 평균 기여도, 요인이 무엇인지 등을 별도의 데이터 테이블에 모을 수 있습니다. 제가 JMP 집단으로부터 알고 싶은 것은 데이터를 어떻게 제시할 수 있느냐는 것입니다. 다음은 제가 생각해낸 몇 가지 예이지만 특별히 만족스럽지는 않습니다. 너무 바빠서 제가 전달하고 싶은 메시지를 잘 전달하지 못합니다. 두 번째 그래프가 조금 더 좋을 수도 있습니다. 당신의 생각은 무엇입니까? 어느 것이 더 마음에 드나요? (이 중 하나를 더 선호한다면!) 그래프를 다르게 하시겠습니까? 그렇다면 어떻게?
다음은 수집된 데이터 테이블의 예입니다(민감한 정보로 인해 검열됨).
그리고 여기에 제가 염두에 두고 있는 몇 가지 그래프 아이디어가 있습니다. (저는 둘 중 하나도 좋아하지 않습니다. 단지 다른 사람들을 위해 데이터를 시각적으로 더 매력적으로 표시하는 방법에 대해 생각해 보고 싶었을 뿐입니다.)
이 그래프는 Y에 대한 평균 T^2 기여, X에 대한 요인, 그룹 X에 대한 위상을 보여줍니다. 이러한 종류의 그래프는 각 요인이 단계 내에서 어떻게 기여하는지 보여주지만 특정 요인이 단계에서 단계로 어떻게 변경되는지 확인하기가 더 어렵습니다. (1단계는 이전 버전이고 10단계는 최신 버전입니다.)
이 그래프는 비슷하지만 X축과 그룹 X가 바뀌었으므로 위상은 이제 X축에 있고 요인은 그룹 X에 있습니다. 이 그래프는 제가 원하는 개념을 좀 더 잘 보여줍니다. 즉 요인이 각 위상에 따라 어떻게 변하는가입니다. (시간이 지나면서) 아직 바쁘기 때문에 더 좋아질 수도 있을 것 같아요.
그래서, 당신의 생각은 무엇입니까? 이런 종류의 데이터를 어떻게 표시할 수 있나요? 무엇을/어떻게 다르게 하시겠습니까?
사람들의 아이디어와 생각을 듣기를 기대합니다!
감사해요!,
DS
나는 두 번째 단계와 위상이 시간과 연관되어 있고 x축에서 더 의미가 있다는 추론에 동의합니다. 색상에 관해서는 단색 색상 구성을 제안합니다(흑백이 적합하지만 색상을 고집하는 경우 파란색 그라데이션 구성을 사용해 보세요). 효과의 강도를 측정합니다. 또한 그라데이션이 충분히 자세하게 표시되지 않으면 분위수 그라데이션을 사용해 볼 수 있습니다. 이는 많은 가변성을 보여 주지만 효과의 실제 강점에 대한 오해를 불러일으킬 수도 있습니다.
안녕하세요 @dlehman1 님 ,
귀하의 생각과 피드백에 감사드립니다. 색상에 대해서도 비슷한 결론에 도달했습니다. 단색 색상 구성이 더 좋고 보기에 복잡하지 않아 정말 도움이 됩니다. 도움이 되는 또 다른 점은 변화를 더 잘 묘사하는 데 도움이 되므로 그라데이션을 이산형으로 변경하는 것입니다.
감사해요!,
DS
단순한 오버레이 선과 쌓인 선이 관련이 있습니까?
다음에서 서로 다른 색상은 요인을 나타내며 위상은 x축에 있습니다.
히트맵(위상 대 요인)을 시도해 보겠습니다. 색상 그라데이션을 활용해야 하는 경우가 많습니다(선형이 가장 좋지 않을 수 있음).
안녕하세요 @peng_liu 님 ,
귀하의 제안에 감사드리며, 마음에 듭니다. 불행하게도 단순한 선이나 누적 선 그림을 약간 "지저분하게" 만드는 몇 가지 요인이 있습니다. 결과적으로 속성이 어떻게 변경될 수 있는지 실제로 표시되지 않습니다. 3~4개 정도만 있어도 제대로 작동하는 것을 볼 수 있었습니다. 내 경우에는 다음과 같이 표시됩니다.
단색 구성표로 변경해도 큰 도움이 되지 않습니다. 현재 저는 개별 색상 레벨을 갖춘 단색 히트맵 스타일을 선호합니다. 이 스타일은 결국 다음과 같이 보입니다. 이는 간단하고 위상/시간(x축)에 따라 요소(y축)가 어떻게 변하는지 보여줄 수 있습니다. 또한 어떤 요소가 단계에서 단계로 왔다가 가는지를 보여주는 데도 도움이 됩니다.
즉, 나는 항상 청중이 가능한 한 쉽게 이해할 수 있도록 데이터를 표현하는 다른 방법을 열려고 합니다. 버블 플롯을 시도했는데 보기에는 좋지 않았지만 변화를 설명하는 흥미로운 방법이 될 수 있다고 생각했지만 이 경우에는 그다지 좋지 않습니다.
감사해요!,
DS
안녕하세요 @dlehman1 님 ,
좋은 제안 감사합니다. 빠른 피드백 주셔서 감사해요. 어떤 모습인지 보여드리기 위해 아래에 두 가지 버전을 준비했습니다. 하나는 위상 대 요인, 다른 하나는 요인 대 위상입니다. 두 버전 모두 평균 T² 기여도에 따라 색상이 지정되어 있습니다. 제 생각에는 위상 번호가 시간에 대응하기 때문에 요인 대 위상 버전이 조금 더 이해하기 쉬운 것 같습니다. 색상 구성을 좀 더 조정해 볼 수도 있지만, 이전 예시들과 이 두 가지 버전을 비교해 봤을 때 어떤 버전이 더 읽기 쉽거나 이해하기 편한지 의견을 주시면 감사하겠습니다.
피드백과 의견 주셔서 정말 감사합니다. 최대한 간단하게 메시지를 전달하려고 노력하고 있습니다.
감사해요!,
DS
