J'essaie d'utiliser la plate-forme de filtrage des prédicteurs et bien que j'ai parcouru l'exemple sur JMP, j'ai encore des questions.
Je mets ma variable de réponse dans un format oui, non comme dans l'exemple ; cependant, lorsque je regarde quelles variables sont les meilleurs prédicteurs de la réponse, comment puis-je interpréter les résultats ? La variable classée numéro 1 est-elle la meilleure prédicteur d'un résultat « oui » ou d'un résultat « non » ? Ou est-ce que l'idée est que vous effectuiez cette analyse et que vous la suiviez ensuite par une autre analyse ?
Résultat réussi ? | | |
Prédicteur | Contribution | Portion | | Rang | |
Variable1 | 4.36861 | 0,3072 | | 1 | |
Variable4 | 4.36012 | 0,3066 | | 2 | |
Variable5 | 2.29150 | 0,1612 | | 3 | |
Variable2 | 1.98570 | 0,1396 | | 4 | |
Variable3 | 1.21356 | 0,0853 | | 5 | |
J'ai ensuite voulu approfondir mon analyse pour voir si quelle variable était le meilleur prédicteur du succès d'un certain traitement. Pour cela, j'ai filtré uniquement les données sur le traitement que je souhaitais, puis j'ai exclu ce que je ne voulais pas, et j'ai refait l'analyse. Serait-ce correct ?
Ma dernière question est que les données de l'exemple sur JMP étaient toutes des caractères nominaux. Mes résultats sont-ils précis si mes variables prédictives sont des caractères ordinaux ou cette plate-forme n'est-elle valable que pour les données nominales de caractères ?
