Présentation : Collecte et analyse automatisées de données scientifiques à l'aide de JMPSymphogen a développé une solution interne de gestion de données scientifiques nommée Mimer pour capturer et structurer
données scientifiques. Grâce à notre architecture basée sur le cloud, accéder à des données structurées et contextualisées tout au long du
l'organisation est devenue beaucoup plus facile.
Pour tirer parti de l'utilisation de nos données structurées, nous avons connecté Mimer à JMP via un complément Völve. Völve importe les données sélectionnées par l'utilisateur dans JMP, effectue des analyses de routine sur chaque source de données distincte et prépare le terrain pour des
analyse, par exemple, DoE.
Diapositives des présentations ci-jointes.
Re: Présentation : Collecte et analyse automatisées de données scientifiques à l'aide de JMPBonjour Treponema,
Je vois que vous êtes connecté à Databricks. J'essaie de le faire, mais en réalisant la connexion, je ne parviens à voir ni les catalogues ni les schémas de Databricks. Il semble que JMP auquel JMP se connecte est "par défaut" (voir JMP ODBC Databricks et catalogue par défaut - JMP User Community ), mais même pour "par défaut", je ne vois pas les tables par défaut ! Comment avez-vous réussi dans ce domaine ?
Merci pour votre aide.
Cordialement
Vincent DS
