概述
基於Discovery Europe 2021 簡報的情緒分析和術語選擇簡報。
數據來自聯準會 1970 年 5 月至 2020 年 10 月的褐皮書報告。每份褐皮書報告均基於定性數據（例如對商界領袖的訪談）描述經濟狀況和前景。聯準會每年在國家和地區層級發布八次該報告。
褐皮書情緒分析提供了聯準會對經濟的樂觀或悲觀程度的定量衡量，這可能是有用的經濟指標。請參閱經濟學家報告褐皮書情緒的真實範例。在此範例中，我們表明褐皮書情緒是經濟衰退的領先指標，並且它追蹤網路泡沫破滅或大衰退等歷史事件。
術語選擇可以應用於褐皮書來識別與經濟衰退相關的術語。這有可能揭示經濟衰退的驅動因素或後果的具體概念，並且還可以用於篩選潛在的情緒術語。在此範例中，顯示了「延遲」、「削減」和「取消」等資訊豐富的術語，表明褐皮書提及的計劃經濟活動中斷可能是經濟衰退的重要指標。
有兩個用於演示的資料集：一個用於情緒分析，另一個用於術語選擇。
- 褐皮書 – Sentiment.jmp包含 5,268 份地區級報告。包含用於情緒分析和兩種視覺化的表格腳本：(1) 一段時間內的情緒顯示經濟衰退時期的情緒追蹤（以紅色顯示），以及(2) 一張地理地圖，顯示不同時間段內12 個聯準會區的情緒（例如，1999-2001 年網路泡沫破滅期間舊金山地區的情緒上升並迅速下降）。地圖需要自訂地圖文件，也包含在此。
- 褐皮書 – 術語選擇.jmp包含 436 份國家級報告以及一個表明美國經濟在發布之日是否陷入衰退的二元變數。單獨的表腳本啟動術語選擇，其中前 1000 個術語作為預測變量，經濟衰退作為結果變量（“經濟衰退”是目標水平）。
有關可能的簡報流程，請參閱下面連結的 Discovery 簡報。
需要注意的重要事項：
- 情緒分析腳本將大約 100 個自訂情緒術語和短語添加到預設情緒詞典中。在現實世界的實踐中，進一步的定制，包括更細粒度的分數規範和刪除不適當的預設情緒術語，是必要的。如果在演示過程中您看到一個應該（或不應該）包含在字典中的術語，或者您不同意的分數，那麼這是一個很好的機會來展示互動式自訂字典是多麼容易。
- 當您第一次執行情緒分析腳本時，它會觸發所有報告的語法分析。由於報告的數量和長度，這可能需要幾分鐘才能完成。解析結果會在您的電腦上快取一段時間，但最終可能會根據作業系統設定將其刪除。始終在演示前至少 15 分鐘運行腳本，以確保隨後在客戶面前啟動分析時快取解析。在緊急情況下，您可以取消解析並仍然獲得結果，但否定和強化的準確性會受到影響。
- 這些腳本在標記化期間使用自訂正規表示式來刪除每個報告中出現的大括號中的部分標題。請參閱表格腳本中的 Set Regex() 呼叫。
包含第三個資料集： Beige Book Raw – Section Content.jmp 。這包括按原始資料中的 HTML 部分標題細分的地區級和國家報告。這些數據可用於嘗試對特定經濟領域（例如製造、零售、勞動力）進行分析。不幸的是，報告在命名（甚至擁有）部分方面不一致，這意味著需要重新編碼一些部分標題。儘管如此，仍有機會探索特定領域的情緒及其與常見經濟指標的關係（例如，確定「就業」部分的情緒是否與失業率一致）。
感謝 Xan Gregg 提出了分析 Beige Book 的想法，以及將原始 HTML 抓取並處理成 JMP 表的方法。
產品和腳本平台
產品：JMP Pro 16
腳本化平台：文字瀏覽器（情緒分析、術語選擇）、圖形產生器
資料來源
文件
- 褐皮書 – Sentiment.jmp ：地區級情緒分析報告
- 褐皮書 – 術語選擇.jmp ：國家級術語選擇報告
- Beige Book Raw – 部分 Content.jmp ：按報告部分列出的國家和地區級報告；如果需要進一步探索
- Fed District Map.zip ：聯準會區的自訂地圖文件
範例示範
