안녕,
가속 수명 테스트를 수행하려는 식품 부문의 고객이 있습니다. 지난 대화에서 몇 가지 질문이 나왔습니다.
* 맞춤형 설계에 비해 수명이 단축된 설계를 갖춘 DOE를 사용하면 어떤 이점이 있습니까? 특히 온도 가속뿐만 아니라 빛 변화 가속에도 관심이 있다면(선택할 모델이 없을 것 같죠?
* 기간을 가속 설계의 요소로 포함하려면 어떻게 해야 합니까?
그들이 달성하고 싶은 목표는 두 가지입니다.
* 가벼운 테스트(Light test)는 가벼운 맛에 대한 반응으로 냉각된 요구르트 제품에 대해 다양한 포장과 빛의 영향뿐만 아니라 지방과 단백질에 대한 다양한 설정을 테스트합니다.
* 수신 안정성을 테스트하기 위해 실온에서 비냉각광을 측정합니다. 요인은 시간, 빛, 압력입니다. 반응은 안정성, 향, 색상, 지속시간입니다.
그들은 매일 테스트를 받고 이를 표준 제한(냉각)과 비교합니다.
설계 실행을 가속화하기 위해 이러한 두 가지 실험을 어떻게 설정하시겠습니까?
안녕하세요 마틴,
가속 수명 테스트 DOE는 베이지안 접근 방식을 사용하며 모델 매개변수에 대한 사전 지식의 강도에 따라 매우 다른 DOE 계획을 제공할 수 있습니다. ALT 설계 문서에 사용된 Torque Prior 예를 확인하면 총 100개 장치 중 테스트된 장치 수는 50 토크에서 72개, 75 토크에서 8개, 75 토크에서 20개입니다. 100. 이러한 실험 자원의 고르지 못한 분포는 사전 분포를 기반으로 한 가속 수명 테스트 모델에 대한 대부분의 정보를 가져옵니다. 이를 수명 분포 모델 매개변수에 대한 사전 정보가 없는 맞춤형 설계와 비교하면, 요인(위 예에서는 토크)의 각 수준에 테스트할 동일한 수의 단위를 할당합니다. 아마도 토크 50에서 테스트되는 33개 단위입니다. 토크 75에서는 34 단위, 토크 100에서는 33 단위입니다. 맞춤 설계는 정보가 없는 이전과 다소 동일합니다. 따라서 DOE 유형의 선택은 현재 모델 매개변수에 대해 알고 있는 내용에 따라 달라집니다. 귀하의 설명으로 볼 때 귀하의 고객은 이전에 대해 거의 알지 못하는 경우 단순함을 유지하고 맞춤형 디자인을 사용할 수 있을 것 같습니다.
모델 선택과 관련하여. 가속 요인이 수명에 미치는 영향을 모델링하는 데 사용할 비선형 모델에 대한 제안이 없다면 적합 모델의 매개변수 모델 성격을 시도해 보겠습니다.
최상의,
말콤
