예측 프로파일러의 시뮬레이터 질문 - P-값을 변경하는 방법인사말,
JMP의 예측 프로파일러 시뮬레이터를 사용하여 내가 가지고 있는 데이터 세트를 사용하여 MonteCarlo 시뮬레이션을 실행하려고 합니다. 시뮬레이터를 설정하고 임의 요인과 해당 SD 값을 지정한 후 시뮬레이션 출력을 볼 수 있습니다. 문제가 없습니다. 그런데 시뮬레이터가 몬테카를로를 실행하기 위한 요인에 +-2 시그마(95% 신뢰구간)를 적용하고 있는 것을 발견했습니다. 제가 정말 관심을 갖고 있는 것은 요인의 +-6 시그마 변화를 사용하여 이 시뮬레이션을 수행하고 결과를 확인하는 것입니다. 나는 이것에 대해 언젠가 시간을 보냈지만 그것을 알아낼 수 없었습니다. 누구든지 이것으로 나를 도울 수 있습니까? 귀하의 의견에 감사드립니다.
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 예측 프로파일러의 시뮬레이터 질문 - P-값을 변경하는 방법요인 설정의 예상 변동을 나타내기 위해 적절한 분포를 선택합니다. 반응에 대해서도 동일한 작업을 수행합니다(요인 수준 변경과 관련된 변동 없음). 분포 매개변수(예: 정규 분포의 평균 및 표준 편차)를 정의합니다. JMP에서는 플러스 또는 마이너스 2SD 또는 6SD와 같은 간격을 사용하지 않습니다.
귀하의 설명이나 질문을 오해했을 수도 있습니다.
Re: 예측 프로파일러의 시뮬레이터 질문 - P-값을 변경하는 방법SD의 수치를 높이는 것(즉, 부풀리는 것)을 의미하는가? 그렇다면 분포가 왜곡되어 비관적인 예측이 나올까 두렵습니다.
Re: 예측 프로파일러의 시뮬레이터 질문 - P-값을 변경하는 방법안녕하세요. 1SD가 아닌 3SD를 사용하는 것은 어떻습니까(인정해야 할 완벽한 솔루션은 아닙니다).
