Nivel: Intermedio
【Presentador】
Akira Hososhima, representante de Tobayashi Consulting
[Resumen de la presentación]
Los creadores de gráficos y los filtros de datos visualizan datos de calidad para poner los problemas en perspectiva. Por ejemplo, puede mostrar la cantidad de unidades defectuosas para cada año en un gráfico de barras y luego superponer los detalles de los defectos y proveedores en el gráfico. Al graficar los detalles de los defectos y el número de unidades de cada año, se aclaran los cambios en las mejoras y el deterioro. Según el gráfico del año y la cantidad de unidades defectuosas y el gráfico del contenido de defectos y la cantidad de unidades, coloque las variables estratificadas en zonas como Grupo La función de exclusión se utiliza para seleccionar un segmento específico y profundizar, pero si excluye manipulando directamente la tabla, no quedará ningún registro, lo que puede provocar malentendidos más adelante. Hago esto mientras guardo el script en una tabla de datos usando un filtro de datos. Para consultar la tabla del segmento que le interesa, haga clic en el gráfico para seleccionarlo, luego seleccione Tabla → Subconjunto para verificar los detalles de la tabla. Graph Builder también se utiliza para el ajuste de modelos y la validación del análisis de particiones. Al verificar el ajuste, use el generador de gráficos para establecer la variable principal o la temperatura en el eje X y coloque otras variables en el Grupo X, etc. Esto revela no linealidades y nos permite descubrir interacciones.
[Perfil del presentador]
Después de desempeñarse como Director, Director de Investigación y Desarrollo y Gerente General de la División de Promoción de Garantía de Calidad en Yamatake Honeywell (actualmente Azbil), fundó Tobayashi Consulting. Las áreas especializadas incluyen análisis de datos, mejora de la calidad, predicción de defectos de mercado, diseño robusto, planificación experimental, revisión de diseño, contramedidas contra errores humanos y orientación in situ. Sus principales publicaciones son ``Un libro fácil de entender sobre resolución de problemas'', Nikkan Kogyo Shimbunsha, 2014 (autor único). El artículo principal es ``Propuesta de taller para promover la difusión y recepción de concientización sobre cuasi accidentes e incomodidades en la línea de producción'', Quality Control Society 2016 [Ganador del Premio Tecnología de Calidad]. Conferencias principales: "Propuesta de un sistema para visualizar factores organizacionales que causan errores en el trabajo y promueven la mejora" (Discovery-Japón 2018) "Resolución de problemas de calidad utilizando JMP - Estudios de casos de análisis de fallas y predicción de confiabilidad" (Discovery-Japón 2019) " Mejora de la eficiencia de los experimentos y análisis con JMP" (2020) "Cómo investigar problemas de calidad mediante la minería de textos" (2021) "Descubrimiento y resolución de problemas de calidad con JMP" (2022) "JMP On Air Japan Edition 2021 "Reforma empresarial del desarrollo , producción y garantía de calidad usando JMP" (primera predicción de confiabilidad como base para el manejo de quejas, segunda investigación de causas usando JMP, tercera resolución de problemas en la planificación experimental, cuarta JMP Reforma de la gestión/reforma organizacional, cómo proceder con la reforma empresarial usando el quinto JMP )
