varbanov.ar hat einige Fragen zur Option „Mehrfachantwort“ in der kategorialen Plattform weitergegeben.
Ich beantworte sie hier, um sie einem breiteren Publikum zugänglich zu machen.
Anfragen/Fragen an JMP-Kategorieexperten:Wir benötigen mehr Klarheit über die verschiedenen Mehrfachantwortoptionen und die Ausgabe in JMP Categorical. Kann uns jemand von den JMP-Kategorialexperten eine kurze Demo geben und einige Fragen dazu beantworten? Gibt es einen technischen Bericht mit weiteren Erläuterungen zu den verschiedenen statistischen Tests, die von dieser Plattform verwendet werden? Insbesondere haben wir auch folgende Fragen:1) Was ist die Definition von Mehrfachnennungen?
In JMP Categorical werden Mehrfachantwortdaten aus Umfrageelementen (oder anderen Prozessen) abgeleitet, in denen sich die Antwortkategorien nicht gegenseitig ausschließen. Eine häufige Quelle für Mehrfachantwortendaten sind Umfrageelemente, bei denen „Alles Zutreffende ankreuzen“ lautet. Mehrfachantworten beziehen sich nicht auf wiederholte Messdaten.
Es gibt mehrere Möglichkeiten, Mehrfachantwortdaten in einer Datendatei darzustellen. Die Daten können lang sein – das heißt, es gibt eine Zeile für jede eindeutige Antwortelement- und Befragten-ID-Kombination (siehe Beispieldatenbibliothek > Qualitätskontrolle > Failure3ID.jmp > Spalte „Fehler“ als Beispiel). Die Daten können umfangreich sein – das heißt, jede Zeile stellt einen Befragten dar und es gibt mehrere Spalten, die die ausgewählten Antwortoptionen angeben (siehe Beispieldatenbibliothek > Consumer Preferences.jmp > Spalten „Pinsel nach dem Aufwachen“ bis „Pinsel zu einem anderen Zeitpunkt“). Es kann auch eine Zeile pro Befragten und eine Spalte geben, die eine durch Trennzeichen getrennte Liste der ausgewählten Antwortoptionen enthält (siehe Beispieldatenbibliothek > Consumer Preferences.jmp > Spalte „Brush Delimited“). Mit dem letztgenannten Ansatz kann der Spalte die Spalteneigenschaft „Mehrfachantwort“ zugewiesen werden und die entsprechenden Korrekturen für überlappende Stichproben werden auf statistische Vergleiche angewendet, wenn die Spalte als „oberste“ Variable in einer strukturierten Tabelle verwendet wird. (Hinweis: Mit den Dienstprogrammen „Indikatorspalten erstellen“ und „Spalten kombinieren“ im Menü „Spalten“ können Sie ganz einfach zwischen den letzten beiden Formaten wechseln.)
Weitere Informationen zur Verwendung mehrerer Antwortvariablen in der kategorialen Plattform finden Sie unter Hilfe > Bücher > Verbraucherforschung, beginnend auf S. 62
2) Gibt es einen ordnungsgemäßen Mittelwertvergleich zwischen zwei Gruppen innerhalb von JMP Categorical bei überlappenden Stichproben (z. B. hat jeder Verbraucher beide Produkte bewertet)? Wenn ja, wie kann ich diese erhalten (die Registerkarte „Mehrfachantworten“ scheint sie nicht bereitzustellen)? Kann diese Analyse auch im strukturierten Tab durchgeführt werden?
Die kategoriale Plattform korrigiert bei Mittelwertvergleichen keine überlappenden Stichproben, wie Sie sie beschrieben haben.
Was Sie als überlappende Stichproben beschreiben, verstehen wir unter wiederholten Messungen.
Unter der Registerkarte „Verwandt“ in „Kategorisch“ gibt es die Option „Wiederholte Messungen“. Im Einklang mit dem, was man von der Categorical-Plattform erwarten würde, werden Dinge wie Häufigkeiten, Aktiendiagramme, Mittelwerte und andere zusammenfassende Statistiken gemeldet. Es werden jedoch keine Vergleichstests durchgeführt.
Wiederholte Messungen bedeuten, dass Vergleiche in anderen Bereichen von JMP verfügbar sind:
- Die Matched Pairs-Plattform vergleicht und testet zwei Mittelwerte (z. B. Produktbewertungen) gleichzeitig. Wenn jedoch Daten fehlen, erfolgt eine listenweise Löschung, wodurch der gesamte Fall aus allen Vergleichen entfernt wird.
- Da Ihre Daten fehlen (aber selbst wenn dies nicht der Fall ist), können Sie die Verwendung von „Modell anpassen“ mit einem gemischten Modell mit der Produkt-ID als festem Effekt und der Befragten-ID als zufälligem Effekt in Betracht ziehen. Die von ihnen gesendeten Beispieldaten haben für diesen Ansatz bereits das richtige Layout, nicht jedoch für die beiden anderen oben genannten Ansätze.
- Offensichtlich hängt die tatsächliche Eignung einer dieser Methoden von vielen Details ab. Daher handelt es sich lediglich um allgemeine Vorschläge – Ihr Kilometerstand kann variieren.
3) Welche Statistiken verwendet JMP, wenn Sie die kategoriale Variable als Mehrfachantwort aufrufen?
Denken Sie daran, dass sich der Typ „Mehrfachantwort“ von dem unterscheidet, was Sie als „überlappende Stichproben“ beschrieben haben. Folgendes wird wie folgt durchgeführt:
- Wenn eine Spalte, der die Eigenschaft „Mehrfachantwort“ zugewiesen wurde, als „oberste“ Variable in einer strukturierten Tabelle verwendet wird, wird eine Rao-Scott-Anpassung erster Ordnung angewendet, um Überlappungen zu berücksichtigen (z. B. Lavassani et al., 2009, Entwicklungen bei der Analyse von Umfragedaten mit mehreren Antworten in der kategorialen Datenanalyse, Journal of Applied Quantitative Methods). Tests werden anders gehandhabt, wenn die Tabelle auf der Registerkarte „Mehrere“ erstellt wird. Die Korrektur wird nur angewendet, wenn die Tabelle über die Registerkarte „Strukturiert“ erstellt wird.
- Wenn den „Seiten“-Dimensionen eine Variable mit der Eigenschaft „Mehrfachantwort“ zugewiesen wird, erfolgt keine Korrektur für Überlappungen.
- Die statistischen Tests sind wie folgt:
- Vergleichen Sie jede Zelle: Dies sind Fischer Exact-Tests. Diese Tests unterscheiden sich nicht von anderen Antwortkategorien.
- Jede Stichprobe vergleichen: Ist ein Pearson-Test, der die Rao-Scott-Korrektur verwendet (wenn die Mehrfachantwortspalte der „oberen“ Position zugewiesen ist).
- Homogenität der Testantwort: Es gibt zwei Optionen.
- Binomial: Behandelt jede Zeile so, als ob es zwei Zeilen wären. Eine Zeile für „dieses Kästchen aktiviert“. Eine Zeile für „Dieses Kästchen nicht aktiviert“. Diese Option wurde aufgrund einer früheren P&G-Anfrage hinzugefügt.
- Poisson: Behandelt die Zählungen so, als würden sie als abhängige Variable in einer Poisson-Regression modelliert. Die Spalten in der Tabelle werden so behandelt, als wären sie Ebenen für die unabhängige Variable (X). Der p-Wert entspricht dem p-Wert, den man für einen auf diese Weise berechneten Gesamtmodelltest berechnen würde.
4) Ist es innerhalb der kategorialen Plattform möglich, p-Werte für den Mittelwertvergleich bereitzustellen?
Die Möglichkeit, T-Test- und P-Wert-Berichte zu speichern, wurde zuvor aufgrund einer P&G-Anfrage hinzugefügt. Dies ist über das rote Dreieck-Menü möglich.
5) Sind die allgemeinen Formeln, die sich an überlappende Proben „anpassen“, so implementiert, wie sie in der Desktop Reporter-Software verwendet werden? Gibt es eine effiziente Möglichkeit/Datenstruktur/Gitter, JMP zu „teilen“, dass es überlappende Stichproben gibt?
Wie oben erwähnt, ist die Verwendung von „Fit Model“ zum Anpassen eines gemischten Modells möglicherweise die am besten geeignete Methode, dies in JMP zu handhaben.
6) Jeremys Problem: (JMP wurde diesbezüglich zuvor von Mike Creed/Diane Farris kontaktiert)A. Bei der Berechnung scheint es, dass JMP die Freiheitsgrade bei Verwendung der Rao-Scott-Korrektur erster Ordnung nicht anpasst.
Wir glauben, dass es eine gewisse Verwechslung zwischen „überlappenden Stichproben“ und „Mehrfachantworten“ gab, aber es gibt einen Fehler in JMP 12.1, bei dem die Rao-Scott-Korrektur nicht richtig angewendet wurde. Dieser Fehler wurde in JMP 12.2 behoben, das im Januar veröffentlicht wird.
B. Wenn keine Überlappung vorliegt, eine Spalte jedoch als Mehrfachantwort definiert ist, wird die Überlappungsformel verwendet, wenn dies nicht der Fall sein sollte. Daher erhalten Sie unterschiedliche Ergebnisse, wenn Sie eine Spalte als Mehrfachantwort definieren, als wenn keine Überlappung vorliegt.
Die Eigenschaft „Mehrfachantwort“ gibt an, wie JMP die Rao-Scott-Korrektur anwenden kann. Es sollte nicht auf Spalten angewendet werden, die keine Mehrfachantworttypen sind.
Ergänzung zu meiner letzten Nachricht:
Wenn es ein Ziel wird, die Ergebnisse von JMP mit den in Desktop Reporter implementierten Ergebnissen abzugleichen, könnte der angehängte Testdatensatz mit den Ergebnissen als Referenz verwendet werden. Es enthält CATA-Daten sowie mehrere Produktbewertungen pro Verbraucher. Die CATA-Variable heißt Vitamin/Dietary Supmnt Prod N Future Use . In den Excel-Registerkarten 2 und 3, wo diese Variable „oben“ in der Tabelle platziert ist, können Sie sehen, dass die Überlappungsformel angewendet wird.
Danke,
Alex
Wir bevorzugen die Verwendung derselben Implementierung in JMP wie in Desktop Reporter, was meiner Meinung nach die Berechnung der „effektiven Basis“ bedeutet. Dies geschieht hauptsächlich, um Fragen zu vermeiden, warum die Ergebnisse andernfalls abweichen würden. Wir sind mit dem Unterschied zwischen den beiden Optionen nicht so vertraut, um einen besseren Input zu liefern.
Die Berechnung im Link ist der gewichtete Durchschnitt der Standardfehler der verglichenen Mittelwerte. Das macht Sinn und das werde ich auch so umsetzen.
Bevorzugen Sie die Berechnung der „effektiven Basis“, bei der das Verhältnis zwischen der quadrierten Summe der Gewichte und der Summe der quadrierten Gewichte verwendet wird, oder bevorzugen Sie nur die Gewichte im Nenner?
Für mich ist es sinnvoller, die Gewichte als Nenner zu verwenden.
Dies würde die Freiheitsgrade für den t-Test = w1 + w2 – w0 – 2 ergeben, wobei w0 die Anzahl für die Überlappung ist. Sind Sie einverstanden?
Da wir die Standardabweichungen aus Mittelwertvergleichen nicht mehr zusammenfassen, sieht es so aus, als würde sich die Formel für die Varianz der Differenz zwischen zwei Spaltenmittelwerten Spalte 1 und Spalte 2 mit Überlappungen auf Folgendes reduzieren:
(s1^2+s2^2)/2*[1+P]
Dabei sind s1^2 und s2^2 die Varianzen der Mittelwerte von Spalte 1 bzw. Spalte 2.
P ist 2*overlapCount/(n1+n2)
Dabei sind n1 und n2 die Stichprobengrößen für die Spalten 1 und 2
In meiner Kish-Ausgabe wird der Fall, dass die Stichprobengrößen nicht gleich sind, nicht erwähnt. Erwarten Sie einen gewichteten Durchschnitt zwischen s1^2 und s2^2?
Wir korrigieren keine Überschneidungen bei der Bedürftigkeitsprüfung in der kategorialen Plattform.
Wenn dieselbe Person zwei Produkte vergleicht, gibt es viele Möglichkeiten, einen geeigneten Vergleich außerhalb der kategorialen Plattform zu berechnen.
Jeff,
Vielen Dank für die Beantwortung der oben genannten Fragen. Für uns ist es sehr hilfreich, die Möglichkeiten und Grenzen der JMP Categorical Platform zu verstehen. Aus der Antwort gehen wir hervor, dass diese Plattform nicht mit Daten verwendet werden sollte, bei denen wir mehrere Produktbewertungen oder mehrere Zeitpunktbewertungen pro Verbraucher haben.
Die einzige Anschlussfrage, die ich habe, ist folgende:
Nach unserem Verständnis hat JMP die Kish-Formel für überlappende Stichproben ( Abschnitt 12.4, S. 437 des Buches Survey Sampling (1965) von Leslie Kish) NICHT in der JMP Categorical Platform implementiert. Diese Formel wurde in Desktop Reporter verwendet, um überlappende Proben zu analysieren, wenn sie aus sequenziellen monadischen Tests stammen, d. h. einer Studie mit zwei Produkten pro Verbraucher, die in sequenzieller Reihenfolge bewertet werden. Ist das korrekt?
Danke,
Alex
