Ich denke, es wäre viel intelligenter, wenn die Verteilungsplattform erkennen würde, wenn die Achse in „Log“ geändert wird, und ihr Verhalten ändern würde, sodass die Ausgabe eher wie das Histogramm einer normalverteilten Variablen aussieht. Das Histogramm sollte wie eine Glockenkurve aussehen. Auch die anderen Elemente, wie das Ausreißer-Boxplot und der Linearitätsindikator im Normalquantildiagramm (sollte Log sein), könnten sich so verhalten, als ob sie verstehen würden, was „Log“ bedeutet.
New Table( "x",
Add Rows( 1000 ),
New Column( "lognormal",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Formula( Random Lognormal() ),
Set Selected
)
);
Distribution(
Stack( 1 ),
Continuous Distribution(
Column( :lognormal ),
Horizontal Layout( 1 ),
Vertical( 0 ),
Normal Quantile Plot( 1 ),
Customize Summary Statistics( Median( 1 ), Interquartile Range( 1 ) )
),
SendToReport(
Dispatch(
{"lognormal"},
"1",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Min( 0.0265922182116913 ), Max( 43.7853847591608 ),
Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 )}
)
)
)
Danke,
- Bob
Ich halte das für eine großartige Idee und die einfache Problemumgehung gefällt mir auf jeden Fall. Mir war nicht bewusst, dass ich das tun könnte, und ich frage mich, wo dieser Trick sonst noch nützlich ist.
Das ist in der Zwischenzeit eine großartige Problemumgehung. Ich wusste nichts über diese Mausaktion...
Danke!
- Bob
Sie haben Recht; Das Histogramm sollte beim Binning besser funktionieren, wenn Sie die Achse auf die logarithmische Skala ändern. Ich habe diese Anfrage intern zur Kenntnis genommen, um zu sehen, ob wir in einer zukünftigen Version Verbesserungen erzielen können.
In der Zwischenzeit können Sie das Binning mit dem Handwerkzeug anpassen, um einen vernünftigeren Wert zu erreichen.
