부트스트랩 포레스트 방법에 대한 추가 무작위화동일선형 입력 변수의 경우 유사한 변수 중요도를 기대할 수 있습니다.
그러나 JMP는 동일 선형 입력 변수의 경우 플랫폼에 제공된 순서에 따라 분할에 사용할 변수를 선택한다는 점을 확인했습니다. 상위 분할 후보 간에 동률이 있는 경우 분할 변수 중에서 무작위로 선택하는 대신입니다. 사소해 보이지만... 전체 이야기를 전하고 싶다면 결국 중요한 것이 됩니다.
우리는 2020년 5월 22일에 JMP 지원(7613090128)을 통해 이 문제를 제기했고 그들은 JMP R&D에 이를 전달할 것이라고 말했습니다. 최근 고급 예측 모델링 워크숍에서 Chris Gotwalt의 관심을 끌었고 그는 코드 베이스에서도 신속하게 구현되었으며 16.2 또는 17.0에서 사용할 수 있는 몇 가지 추가 무작위화를 신속하게 제안했습니다.
통계 및 분석Re: 부트스트랩 포레스트 방법에 대한 추가 무작위화이 문제가 JMP 17에서 해결될 것임을 확인합니다.
답변: 부트스트랩 포레스트 방법에 대한 추가 무작위화 - 상태가 다음으로 변경되었습니다: 개발 중Re: 부트스트랩 포레스트 방법에 대한 추가 무작위화투표를 위해 이 단계를 종료하고 전달됨(또는 곧 전달됨)으로 표시할 수 있습니다.
