Für kolineare Eingabevariablen würden wir eine ähnliche Variablenbedeutung erwarten.
Wir haben jedoch festgestellt, dass JMP bei kolinearen Eingabevariablen anhand der Reihenfolge, die sie der Plattform gegeben wurden, auswählt, welche für die Aufteilung verwendet werden soll ... anstatt zufällig unter diesen Aufteilungsvariablen auszuwählen, wenn es Gleichstände zwischen den Top-Aufteilungskandidaten gibt. Etwas, das klein erscheint... am Ende aber wichtig ist, wenn wir die ganze Geschichte erzählen wollen.
Wir haben dies am 22.05.2020 dem JMP-Support mitgeteilt (7613090128) und sie haben erwähnt, dass sie es an JMP R&D weitergeben würden. Während des letzten Advanced Predictive Modeling-Workshops machte ich Chris Gotwalt darauf aufmerksam und er schlug schnell einige zusätzliche Randomisierungen vor, die ebenfalls schnell in ihre Codebasis implementiert wurden und in 16.2 oder 17.0 verfügbar sein sollten.
Wir bestätigen, dass dies in JMP 17 behoben wird.
Wir können dies zur Abstimmung schließen und es wahrscheinlich als „Geliefert“ (oder „bald lieferbar“) markieren.
