Alcune domande degli utenti sull'opportunità e sulla capacità di ottimizzazione di JMP: ogni intuizione è apprezzata
Ri: Alcune domande degli utenti sulla desiderabilità e sulla capacità di ottimizzazione di JMP: ogni intuizione è apprezzataE Michael Crotty ha condiviso la documentazione su Desirability dai prossimi documenti JMP 13.
Ri: Alcune domande degli utenti sulla desiderabilità e sulla capacità di ottimizzazione di JMP: ogni intuizione è apprezzatasusan.walsh1 ha condiviso quanto segue in Qual è il metodo specifico utilizzato da JMP per massimizzare la desiderabilità nel Profiler :
Per massimizzare la desiderabilità per i fattori continui, JMP utilizza un approccio basato sul metodo di Newton vincolato con accorciamento dei passaggi per la funzionalità di desiderabilità. Un riferimento a riguardo è:
Metodi numerici per l'ottimizzazione non vincolata ed equazioni non lineari di Dennis e Schnabel.
Per i fattori categorici, JMP utilizza un algoritmo di ottimizzazione avido, una variabile alla volta. Quando sono presenti sia fattori categorici che continui, JMP oscilla tra le due strategie. Per ridurre le probabilità di trovare un valore ottimale locale, JMP utilizza più avviamenti casuali. L'ottimizzatore sceglie e alterna tra una serie di passaggi di ottimizzazione a seconda del problema e del suo comportamento.
Ri: Alcune domande degli utenti sulla desiderabilità e sulla capacità di ottimizzazione di JMP: ogni intuizione è apprezzataPeter,
Mi sono imbattuto in questo articolo condiviso da Mark Bailey.
https://www.linkedin.com/pulse/those-new-design-experiments-desirability-functions-bob-launsby?trk=hp-feed-article-title-like
Ri: Alcune domande degli utenti sulla desiderabilità e sulla capacità di ottimizzazione di JMP: ogni intuizione è apprezzataCiao Peter,
per entrambe le domande questo potrebbe essere di aiuto: http://northhavengroup.com/pdfs/MultipleOptimization.pdf
Tuttavia, nelle diapositive 8-12 non si parla specificamente dell'algoritmo ma del concetto.
Martino
