JMP の望ましさと最適化機能に関するユーザーの質問 - どのような洞察も歓迎します
Re: JMP の望ましさと最適化機能に関するユーザーの質問 - あらゆる洞察を歓迎しますMichael Crotty は、今後の JMP 13 ドキュメントの Desirability に関するドキュメントを共有しました。
Re: JMP の望ましさと最適化機能に関するユーザーの質問 - どのような洞察も歓迎しますsusan.walsh1 は、 「プロファイラーでの望ましさを最大化するために JMP が使用する具体的な方法は何ですか」で次のことを共有しました。
連続因子の望ましさを最大化するために、JMP は望ましさ機能のステップ短縮を伴う制約付きニュートン法アプローチを使用します。これに関する参考資料は次のとおりです。
制約のない最適化と非線形方程式の数値的手法 (Dennis と Schnabel 著)。
カテゴリカル因子の場合、JMP は一度に 1 変数ずつ貪欲な最適化アルゴリズムを使用します。カテゴリ因子と連続因子の両方がある場合、JMP は 2 つの戦略の間を行ったり来たりします。局所最適値が見つかる確率を減らすために、JMP は複数のランダムな開始を使用します。オプティマイザーは、問題とその動作に応じて、さまざまな最適化ステップを選択し、切り替えます。
Re: JMP の望ましさと最適化機能に関するユーザーの質問 - どのような洞察も歓迎しますピーター、
Mark Bailey がシェアしたこの記事を見つけました。
https://www.linkedin.com/pulse/those-new-design-experiments-desirability-functions-bob-launsby?trk=hp-feed-article-title-like
Re: JMP の望ましさと最適化機能に関するユーザーの質問 - どのような洞察も歓迎しますこんにちは、ピーターさん
どちらの観点からも、これが役に立つかもしれません: http://northhavengroup.com/pdfs/MultipleOptimization.pdf
ただし、スライド 8 ～ 12 では、アルゴリズムについては特に説明せず、コンセプトについて説明します。
マーティン
