關於 JMP 的需求和優化能力的一些用戶問題 - 歡迎任何見解
回覆：關於 JMP 的需求和優化能力的一些用戶問題 - 任何見解都值得讚賞Michael Crotty 分享了即將發布的 JMP 13 文件中有關意願的文檔。
回覆：關於 JMP 的需求和優化能力的一些用戶問題 - 任何見解都值得讚賞susan.walsh1在 JMP 用於最大化刻畫器中意願的具體方法是什麼中分享了以下內容：
為了最大化連續因子的合意性，JMP 使用約束牛頓法方法，並縮短合意性函數的步長。對此的參考是：
Dennis 和 Schnabel 的無約束最佳化和非線性方程式的數值方法。
對於分類因素，JMP 使用一種貪婪的、一次一個變數的最佳化演算法。當同時存在分類因素和連續因素時，JMP 在兩種策略之間來回切換。為了降低找到局部最優值的幾率，JMP 使用多個隨機開始。優化器根據問題及其行為方式選擇並交替使用各種優化步驟。
回覆：關於 JMP 的需求和優化能力的一些用戶問題 - 任何見解都值得讚賞彼得，
我讀到了馬克貝利分享的這篇文章。
https://www.linkedin.com/pulse/those-new-design-experiments-desirability-functions-bob-launsby?trk=hp-feed-article-title-like
回覆：關於 JMP 的需求和優化能力的一些用戶問題 - 任何見解都值得讚賞嗨彼得，
對於兩個問題，這可能會有幫助： http 
/northhavengroup.com/pdfs/MultipleOptimization.pdf
然而，在投影片 8-12 中，他們沒有具體討論演算法，而是討論概念。
馬丁
