JMP의 적합성과 최적화 기능에 대한 사용자 질문 - 어떤 통찰력이라도 높이 평가됩니다
답변: JMP의 적합성과 최적화 기능에 대한 사용자 질문 - 어떤 통찰력이라도 감사하겠습니다.그리고 Michael Crotty는 곧 나올 JMP 13 문서에서 바람직성에 관한 문서를 공유했습니다.
답변: JMP의 적합성과 최적화 기능에 대한 사용자 질문 - 어떤 통찰력이라도 감사하겠습니다.susan.walsh1은 JMP가 프로파일러에서 만족도를 최대화하기 위해 사용하는 구체적인 방법은 무엇입니까 ?에서 다음을 공유했습니다.
연속 요인의 만족도를 최대화하기 위해 JMP에서는 만족도 기능의 단계를 단축하는 제한된 뉴턴 방법 접근 방식을 사용합니다. 이에 대한 참조는 다음과 같습니다.
무제한 최적화 및 비선형 방정식을 위한 수치 방법(Dennis 및 Schnabel 저).
범주형 요인의 경우 JMP는 한 번에 하나의 변수를 사용하는 탐욕적 최적화 알고리즘을 사용합니다. 범주형 요인과 연속형 요인이 모두 있는 경우 JMP는 두 전략 사이를 오가며 사용합니다. 국소 최적점을 찾을 확률을 줄이기 위해 JMP는 여러 번의 무작위 시작을 사용합니다. 최적화 프로그램은 문제와 문제의 작동 방식에 따라 다양한 최적화 단계를 선택하고 전환합니다.
답변: JMP의 적합성과 최적화 기능에 대한 사용자 질문 - 어떤 통찰력이라도 감사하겠습니다.베드로,
나는 Mark Bailey가 공유한 이 기사를 우연히 발견했습니다.
https://www.linkedin.com/pulse/those-new-design-experiments-desirability-functions-bob-launsby?trk=hp-feed-article-title-like
답변: JMP의 적합성과 최적화 기능에 대한 사용자 질문 - 어떤 통찰력이라도 감사하겠습니다.안녕 피터,
두 가지 문제 모두에 도움이 될 수 있습니다: http://northhavengroup.com/pdfs/MultipleOptimization.pdf
그러나 슬라이드 8-12에서는 알고리즘이 아닌 개념에 대해 구체적으로 설명합니다.
남자 이름
