关于 JMP 的需求和优化能力的一些用户问题 - 欢迎任何见解
回复：关于 JMP 的需求和优化能力的一些用户问题 - 任何见解都值得赞赏Michael Crotty 分享了即将发布的 JMP 13 文档中有关意愿的文档。
回复：关于 JMP 的需求和优化能力的一些用户问题 - 任何见解都值得赞赏susan.walsh1在 JMP 用于最大化刻画器中意愿的具体方法是什么中分享了以下内容：
为了最大化连续因子的合意性，JMP 使用约束牛顿法方法，并缩短合意性函数的步长。对此的参考是：
Dennis 和 Schnabel 的无约束优化和非线性方程的数值方法。
对于分类因素，JMP 使用一种贪婪的、一次一个变量的优化算法。当同时存在分类因素和连续因素时，JMP 在两种策略之间来回切换。为了降低找到局部最优值的几率，JMP 使用多个随机开始。优化器根据问题及其行为方式选择并交替使用各种优化步骤。
回复：关于 JMP 的需求和优化能力的一些用户问题 - 任何见解都值得赞赏彼得，
我读到了马克·贝利分享的这篇文章。
https://www.linkedin.com/pulse/those-new-design-experiments-desirability-functions-bob-launsby?trk=hp-feed-article-title-like
回复：关于 JMP 的需求和优化能力的一些用户问题 - 任何见解都值得赞赏嗨彼得，
对于两个问题，这可能会有帮助： http 
/northhavengroup.com/pdfs/MultipleOptimization.pdf
然而，在幻灯片 8-12 中，他们没有具体讨论算法，而是讨论概念。
马丁
