Quelques questions des utilisateurs sur l'opportunité et la capacité d'optimisation de JMP - Toute information est appréciée
Re : Quelques questions d'utilisateurs sur l'opportunité et la capacité d'optimisation de JMP - Toute information est appréciéeEt Michael Crotty a partagé la documentation sur la désirabilité des prochains documents JMP 13.
Re : Quelques questions d'utilisateurs sur l'opportunité et la capacité d'optimisation de JMP - Toute information est appréciéesusan.walsh1 a partagé ce qui suit dans Quelle est la méthode spécifique utilisée par JMP pour maximiser la désirabilité dans le profileur :
Pour maximiser la désirabilité des facteurs continus, JMP utilise une approche contrainte de la méthode de Newton avec un raccourcissement des étapes pour la fonctionnalité de désirabilité. Une référence pour cela est :
Méthodes numériques pour l'optimisation sans contrainte et les équations non linéaires par Dennis et Schnabel.
Pour les facteurs catégoriels, JMP utilise un algorithme d'optimisation gourmand, une variable à la fois. Lorsqu'il existe des facteurs à la fois catégoriques et continus, JMP oscille entre les deux stratégies. Pour réduire les chances de trouver un optimal local, JMP utilise plusieurs démarrages aléatoires. L'optimiseur choisit et alterne entre une variété d'étapes d'optimisation en fonction du problème et de son comportement.
Re : Quelques questions d'utilisateurs sur l'opportunité et la capacité d'optimisation de JMP - Toute information est appréciéePierre,
Je suis tombé sur cet article partagé par Mark Bailey.
https://www.linkedin.com/pulse/those-new-design-experiments-desirability-functions-bob-launsby?trk=hp-feed-article-title-like
Re : Quelques questions d'utilisateurs sur l'opportunité et la capacité d'optimisation de JMP - Toute information est appréciéeSalut Peter,
pour les deux questions, cela pourrait être utile : http://northhavengroup.com/pdfs/MultipleOptimization.pdf
Cependant, dans les diapositives 8 à 12, ils ne parlent pas spécifiquement de l'algorithme mais du concept.
Martin
