Einige Benutzerfragen zur Attraktivität und Optimierungsfähigkeit von JMP – jeder Einblick ist willkommen
Betreff: Einige Benutzerfragen zur Attraktivität und Optimierungsfähigkeit von JMP – jeder Einblick ist willkommenUnd Michael Crotty hat die Dokumentation zu Desirability aus den kommenden JMP 13-Dokumenten geteilt.
Betreff: Einige Benutzerfragen zur Attraktivität und Optimierungsfähigkeit von JMP – jeder Einblick ist willkommensusan.walsh1 teilte in „Was ist die spezifische Methode, die JMP verwendet, um die Attraktivität im Profiler zu maximieren“ Folgendes mit:
Um die Erwünschtheit für kontinuierliche Faktoren zu maximieren, verwendet JMP einen eingeschränkten Newton-Methodenansatz mit Schrittverkürzung für die Erwünschtheitsfunktionalität. Eine Referenz hierfür ist:
Numerische Methoden zur uneingeschränkten Optimierung und nichtlinearen Gleichungen von Dennis und Schnabel.
Für kategoriale Faktoren verwendet JMP einen gierigen, jeweils variablen Optimierungsalgorithmus. Wenn es sowohl kategoriale als auch kontinuierliche Faktoren gibt, wechselt JMP zwischen den beiden Strategien hin und her. Um die Wahrscheinlichkeit, ein lokales Optimum zu finden, zu verringern, verwendet JMP mehrere zufällige Starts. Abhängig vom Problem und seinem Verhalten wählt der Optimierer verschiedene Optimierungsschritte aus und wechselt zwischen ihnen.
Betreff: Einige Benutzerfragen zur Attraktivität und Optimierungsfähigkeit von JMP – jeder Einblick ist willkommenPeter,
Ich bin auf diesen Artikel gestoßen, der von Mark Bailey geteilt wurde.
https://www.linkedin.com/pulse/those-new-design-experiments-desirability-functions-bob-launsby?trk=hp-feed-article-title-like
Betreff: Einige Benutzerfragen zur Attraktivität und Optimierungsfähigkeit von JMP – jeder Einblick ist willkommenHallo Peter,
Für beide Fragen könnte dies hilfreich sein: http://northhavengroup.com/pdfs/MultipleOptimization.pdf
Auf den Folien 8–12 geht es jedoch nicht speziell um den Algorithmus, sondern um das Konzept.
Martin
