Algunas preguntas de los usuarios sobre la conveniencia y la capacidad de optimización de JMP: se agradece cualquier información
Re: Algunas preguntas de los usuarios sobre la conveniencia y la capacidad de optimización de JMP: se agradece cualquier informaciónY Michael Crotty ha compartido la documentación sobre deseabilidad de los próximos documentos de JMP 13.
Re: Algunas preguntas de los usuarios sobre la conveniencia y la capacidad de optimización de JMP: se agradece cualquier informaciónsusan.walsh1 compartió lo siguiente en ¿Cuál es el método específico que utiliza JMP para maximizar la conveniencia en Profiler ?:
Para maximizar la deseabilidad de los factores continuos, JMP utiliza un método de Newton restringido con acortamiento de pasos para la funcionalidad de deseabilidad. Una referencia para esto es:
Métodos numéricos para optimización sin restricciones y ecuaciones no lineales de Dennis y Schnabel.
Para factores categóricos, JMP utiliza un algoritmo de optimización codicioso de una variable a la vez. Cuando hay factores tanto categóricos como continuos, JMP va y viene entre las dos estrategias. Para reducir las probabilidades de encontrar un óptimo local, JMP utiliza múltiples inicios aleatorios. El optimizador elige y alterna entre una variedad de pasos de optimización según el problema y su comportamiento.
Re: Algunas preguntas de los usuarios sobre la conveniencia y la capacidad de optimización de JMP: se agradece cualquier informaciónPedro,
Me encontré con este artículo compartido por Mark Bailey.
https://www.linkedin.com/pulse/those-new-design-experiments-desirability-functions-bob-launsby?trk=hp-feed-article-title-like
Re: Algunas preguntas de los usuarios sobre la conveniencia y la capacidad de optimización de JMP: se agradece cualquier informaciónHola Pedro,
Para ambas preguntas, esto podría ser de ayuda: http://northhavengroup.com/pdfs/MultipleOptimization.pdf
Sin embargo, en las diapositivas 8-12 no hablan específicamente del algoritmo sino del concepto.
Martín
