DÉTERMINATION DE LA TAILLE DE L’ÉCHANTILLONSalut,
Je me demandais s'il existe un moyen de déterminer la taille de l'échantillon en fonction du% CV (coefficient de variation) en utilisant JMP 17.
Analyse et modélisation des données de baseConception d'expériencesModélisation prédictive et apprentissage automatiqueObjet : DÉTERMINATION DE LA TAILLE DE L'ÉCHANTILLONSalut @DFereidouni : Pour faire suite à mes commentaires ci-dessus :
Vous dites "H0 : l'ensemble de données a une valeur cv < 17 ». De là, je peux en déduire que votre question concerne réellement le CV calculé à partir de l'échantillon. Donc, vous ne demandez pas vraiment de tester une quelconque hypothèse sur le CV de la population. Si vous êtes intéressé par la valeur que vous calculez réellement à partir de l'échantillon et quelle est la taille d'échantillon « adéquate » pour ce calcul, alors la deuxième option que j'ai décrite ci-dessus peut être votre meilleur choix.
Objet : DÉTERMINATION DE LA TAILLE DE L'ÉCHANTILLONSalut @DFereidouni : OK, vous voulez montrer (avec un certain niveau de confiance, disons 95 %) que CV <= 17 %. donc H0 est en fait un CV > 17 %, et votre hypothèse alternative, Ha, est un CV <= 17 % ; Ha, c'est toujours ce que nous essayons de montrer.
Dans le contexte de vos réponses clarifiantes, la réponse à votre requête est "non, il n'existe pas de plate-forme JMP conçue pour cela". Cela ne veut pas dire que cela est irréalisable dans JMP. Mais cela nécessiterait probablement une simulation. Dans ce cadre, le script suivant peut vous être utile.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Scripts/Confidence-Interval-for-the-Coefficient-of-Variation-CV/ta-p/22574
c'est-à-dire que si la limite supérieure de l'intervalle de confiance à 90 % est < 17, alors vous rejetterez H0 : CV>17 en faveur de Ha : CV<=17 à 95 % de confiance. Mais cet intervalle de confiance est utilisé une fois que vous disposez des données. Vous pouvez donc simuler des données (en fonction d'une certaine taille d'échantillon, pour une moyenne et un écart-type supposés où 100*écart-type/moyenne < 17), puis utiliser cet intervalle pour voir si la limite supérieure est inférieure à 17. Si tel est le cas, cette analyse est comptée. comme un « succès ». Exécutez ensuite des milliers de simulations de ce type tout en gardant une trace du nombre d’exécutions de simulation qui aboutissent à un « succès ». La puissance est alors = (nombre de réussites/nombre de simulations) pour cette moyenne, cet écart-type et cette taille d'échantillon. Répétez ensuite cette simulation pour différentes tailles d’échantillon. Ensuite, vous auriez la puissance en fonction de la taille de l'échantillon (pour cette moyenne et cet écart-type supposés). Une taille d'échantillon peut alors être choisie de telle sorte que la puissance soit suffisamment élevée (souvent > 80 %, mais vous pouvez choisir quelque chose de plus élevé). Il y a beaucoup de choses à penser ici. Le script ci-dessus utilise la méthode recommandée par Vangel.
Vangel, Mark G. (1996)Intervalles de confiance pour un coefficient de variation normal, Le statisticien américain 15(1) 21-26.
Voir (3) ici si vous ne trouvez pas l'article de Vangel.
https://www.itl.nist.gov/div898/software/dataplot/refman1/auxillar/coefvacl.htm
Ou bien, vous pouvez effectuer vos propres calculs d'intervalle de confiance (via Vangel) et voir comment la largeur de l'intervalle change en fonction de n (taille de l'échantillon). Choisissez ensuite n suffisamment grand pour que la largeur de l'intervalle ne dépasse pas une valeur prédéterminée, ou jusqu'à ce que vous obteniez un rendement diminué en précision (largeur de l'intervalle) pour augmenter davantage la taille de l'échantillon. Ce sont des considérations subjectives pour lesquelles il n’existe pas de règles strictes.
Comme je l'ai dit... il y a beaucoup de choses à penser ici.
Objet : DÉTERMINATION DE LA TAILLE DE L'ÉCHANTILLONJ'ai une méthode de test analytique avec 17% CV comme précision intermédiaire. L'objectif est de qualifier un nouveau lot de matériel de contrôle pour cette méthode de test et je souhaite savoir combien de tests/exécutions doivent être effectués en tenant compte de la variabilité. le lot actuel a une plage de 2,1 à 6,2 ng/mL
1- Un échantillon de test
2- Répartition normale
3- H0 : l'ensemble de données a une valeur de cv < 17
Objet : DÉTERMINATION DE LA TAILLE DE L'ÉCHANTILLONSalut @DFereidouni : Afin que nous puissions répondre de manière appropriée, pouvez-vous fournir plus de contexte et développer exactement ce que vous essayez de faire ? En plus:
1. Est-ce un calcul de puissance ? Un échantillon, deux échantillons, k échantillons ?
2. La distribution supposée est-elle lognormale ? Normale?
3. Quelle est l’hypothèse (nulle et alternative) que vous souhaitez tester ?
