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Variación de los límites de especificaciones por categoría de datos en el cuadro de variabilidad

Hola,

Tengo una aplicación en la que utilizo un gráfico de variabilidad en JMP Pro 14 para representar los datos recopilados a intervalos discretos durante un período de tiempo. En función de esta recopilación de datos, también será necesario variar los límites de especificaciones de los datos. Por ejemplo:

Durante la "Fase K " de un proyecto puede haber M grupos de muestra diferentes, cada uno con su propio tamaño de muestra N. Durante la Fase K , habrá un conjunto de límites que querremos trazar en contra de esto.

En algún momento, el proyecto entrará en la "Fase K+1 ", durante la cual ajustaremos los límites de especificaciones y recopilaremos datos adicionales que deberán compararse con los nuevos límites.

Repetir hasta la náusea...

¿Hay alguna manera de codificar los límites de especificaciones en una columna numérica continua que está controlada por una columna separada en la que se codifica la fase del proyecto de manera que cuando trazo los datos en la Y de un gráfico de variabilidad, el gráfico incluirá los límites de especificaciones apropiados? en el cuadro de variabilidad para cada uno de los grupos de muestra? Estoy bien haciendo algo tan crudo como crear columnas LSL/Target/USL directamente en la tabla, pero por supuesto eso no es lo preferido.

Por cierto, soy consciente de que los gráficos de variabilidad pueden no ser la forma "correcta" de representar estos datos, pero es lo que se hace, así que aquí estamos

¡Gracias!

Conceptualizado en base a la tabla jmp adjunta:

Exploración y visualización de datosCompartir y comunicar resultadosRe: Variar los límites de especificaciones por categoría de datos en el gráfico de variabilidad

Usar secuencias de comandos gráficas y agregar líneas entre cada "grupo" es una opción, pero requiere algunas secuencias de comandos.

No estoy seguro si esto funcionará en JMP14

Names Default To Here(1);

dt = Open("$DOWNLOADS/variable_spec_limits_sample.jmp");

var = dt << Variability Chart(Y(:Data), X(:Phase, :SampleGroup));

dt_summary = dt << Summary(
	Group(:Phase),
	Max(:LSL),
	Mean(:Target),
	Min(:USL),
	N Categories(:SampleGroup),
	Freq("None"),
	Weight("None"),
	statistics column name format("column"),
	Link to original data table(0)
);
dt_summary << Delete Columns("N Rows");

// We need access to the framebox
fb = Report(var)[Outline Box("Variability Chart for Data"), Frame Box(1)];

// Using graphic scripts most likely easiest option
xidx = 0;
For(i = 1, i <= N Items(phases), i++,
	curphase = dt_summary[i, "Phase"];
	curlsl = dt_summary[i, "LSL"];
	curusl = dt_summary[i, "USL"];
	curtarget = dt_summary[i, "Target"];
	curcount = dt_summary[i, "SampleGroup"];
	
	xend = xidx + curcount;
	
	lslstart = Eval List({xidx, curlsl});
	lslend = Eval List({xend, curlsl});

	uslstart = Eval List({xidx, curusl});
	uslend = Eval List({xend, curusl});

	targetstart = Eval List({xidx, curtarget});
	targetend = Eval List({xend, curtarget});
	
	xidx = xend;
	
	Eval(EvalExpr(
			fb << Add Graphics Script(
			Pen Color("Red");
			Pen Size(1);
			Line(Expr(lslstart), Expr(lslend)); // {x1, y1}, {x2, y2}
			Line(Expr(uslstart), Expr(uslend)); // {x1, y1}, {x2, y2}
			Pen Color("Blue");
			Line(Expr(targetstart), Expr(targetend)); // {x1, y1}, {x2, y2}
		);
	));
);


// You might also want to have some sort of scaling to Y-axis
// ((fb << parent) << Prev Sib)[AxisBox(1)] << Min(Min(dt_summary[0, "LSL"])) << Max(Max(dt_summary[0, "USL"]));

Y es posible que no haya una opción de estilo para la línea (¿o mejor dicho, Pluma?), por lo que es posible que tengas que cambiar el color.

Re: Variar los límites de especificaciones por categoría de datos en el gráfico de variabilidad

Sé que "quieres" usar un gráfico de variabilidad, pero el generador de gráficos suele ser más fácil (al menos en la versión más nueva de JMP) para gráficos como este.

Ver más...

Names Default To Here(1);

dt = Open("$DOWNLOADS/variable_spec_limits_sample.jmp");

gb = dt << Graph Builder(
	Size(808, 557),
	Show Control Panel(0),
	Variables(
		X(:Phase),
		X(:SampleGroup, Position(1)),
		Y(:Data),
		Y(:LSL, Position(1)),
		Y(:Target, Position(1)),
		Y(:USL, Position(1))
	),
	Elements(
		Points(X(1), X(2), Y(1), Legend(6)),
		Box Plot(X(1), X(2), Y(1), Legend(7), Outliers(0), Width Proportion(0.1)),
		Bar(X(1), Y(2), Y(3), Y(4), Legend(9), Bar Style("Float"))
	),
	SendToReport(
		Dispatch(
			{},
			"Phase",
			ScaleBox,
			{Label Row(1, Lower Frame(1)), Label Row(
				2,
				{Lower Frame(1), Major Grid Line Color("Black"), Show Major Grid(1)}
			)}
		),
		Dispatch(
			{},
			"Data",
			ScaleBox,
			{Min(3.08101), Max(4.54538984217895), Inc(0.2), Minor Ticks(1),
			Label Row({Show Major Grid(1), Show Minor Grid(1)})}
		),
		Dispatch(
			{},
			"400",
			ScaleBox,
			{Legend Model(
				9,
				Properties(
					0,
					{Line Color(3), Line Width(1)},
					Item ID("Mean(LSL)", 1)
				),
				Properties(
					1,
					{Line Color(3), Line Style("Dotted"), Line Width(1)},
					Item ID("Mean(Target)", 1)
				),
				Properties(
					2,
					{Line Color(3), Line Width(1)},
					Item ID("Mean(USL)", 1)
				)
			)}
		),
		Dispatch(
			{},
			"Graph Builder",
			FrameBox,
			{DispatchSeg(
				Box Plot Seg("Box Plot (Phase 1>>AF145)"),
				{Fill Color("Black"), Fill(0)}
			), DispatchSeg(
				Box Plot Seg("Box Plot (Phase 1>>PT334)"),
				{Fill Color("Black"), Fill(0)}
			), DispatchSeg(
				Box Plot Seg("Box Plot (Phase 2>>ZF010)"),
				{Fill Color("Black"), Fill(0)}
			), DispatchSeg(BarSeg(1), {Set Width Proportion(1)})}
		)
	)
);