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Unterschiedliche Spezifikationsgrenzen nach Datenkategorie im Variabilitätsdiagramm

Hallo,

Ich habe eine Anwendung, in der ich ein Variabilitätsdiagramm in JMP Pro 14 verwende, um Daten darzustellen, die in diskreten Intervallen über einen bestimmten Zeitraum gesammelt wurden. Basierend auf dieser Datenerfassung müssen auch die Spezifikationsgrenzen für die Daten variiert werden. Zum Beispiel:

Während der „Phase K “ eines Projekts kann es M verschiedene Stichprobengruppen mit jeweils eigener Stichprobengröße N geben. Während der Phase K wird es eine Reihe von Grenzwerten geben, die wir dagegen aufstellen wollen.

Irgendwann wird das Projekt in die „Phase K+1 “ eintreten, in der wir die Spezifikationsgrenzen anpassen und zusätzliche Daten sammeln, die mit den neuen Grenzen verglichen werden müssen.

Wiederholen Sie es bis zum Überdruss...

Gibt es eine Möglichkeit, Spezifikationsgrenzen in einer kontinuierlichen numerischen Spalte zu codieren, die von einer separaten Spalte gesteuert werden, in der die Projektphase codiert wird, sodass das Diagramm beim Zeichnen der Daten im Y-Diagramm eines Variabilitätsdiagramms die entsprechenden Spezifikationsgrenzen enthält? im Variabilitätsdiagramm für jede der Stichprobengruppen? Ich bin damit einverstanden, etwas so Grobes wie das Erstellen von LSL-/Ziel-/USL-Spalten direkt in der Tabelle zu tun, aber das ist natürlich nicht wünschenswert.

Mir ist übrigens bewusst, dass Variabilitätsdiagramme möglicherweise nicht die „richtige“ Art sind, diese Daten darzustellen, aber es ist das, was getan wird, also sind wir hier

Danke!

Basierend auf der beigefügten JMP-Tabelle konzipiert:

Datenexploration und -visualisierungErgebnisse teilen und kommunizierenBetreff: Variierende Spezifikationsgrenzen nach Datenkategorie im Variabilitätsdiagramm

Die Verwendung eines grafischen Skripts und das Hinzufügen von Zeilen zwischen den einzelnen „Gruppen“ ist eine Option, erfordert jedoch einige Skripts.

Ich bin mir nicht sicher, ob dies auf JMP14 funktionieren wird

Names Default To Here(1);

dt = Open("$DOWNLOADS/variable_spec_limits_sample.jmp");

var = dt << Variability Chart(Y(:Data), X(:Phase, :SampleGroup));

dt_summary = dt << Summary(
	Group(:Phase),
	Max(:LSL),
	Mean(:Target),
	Min(:USL),
	N Categories(:SampleGroup),
	Freq("None"),
	Weight("None"),
	statistics column name format("column"),
	Link to original data table(0)
);
dt_summary << Delete Columns("N Rows");

// We need access to the framebox
fb = Report(var)[Outline Box("Variability Chart for Data"), Frame Box(1)];

// Using graphic scripts most likely easiest option
xidx = 0;
For(i = 1, i <= N Items(phases), i++,
	curphase = dt_summary[i, "Phase"];
	curlsl = dt_summary[i, "LSL"];
	curusl = dt_summary[i, "USL"];
	curtarget = dt_summary[i, "Target"];
	curcount = dt_summary[i, "SampleGroup"];
	
	xend = xidx + curcount;
	
	lslstart = Eval List({xidx, curlsl});
	lslend = Eval List({xend, curlsl});

	uslstart = Eval List({xidx, curusl});
	uslend = Eval List({xend, curusl});

	targetstart = Eval List({xidx, curtarget});
	targetend = Eval List({xend, curtarget});
	
	xidx = xend;
	
	Eval(EvalExpr(
			fb << Add Graphics Script(
			Pen Color("Red");
			Pen Size(1);
			Line(Expr(lslstart), Expr(lslend)); // {x1, y1}, {x2, y2}
			Line(Expr(uslstart), Expr(uslend)); // {x1, y1}, {x2, y2}
			Pen Color("Blue");
			Line(Expr(targetstart), Expr(targetend)); // {x1, y1}, {x2, y2}
		);
	));
);


// You might also want to have some sort of scaling to Y-axis
// ((fb << parent) << Prev Sib)[AxisBox(1)] << Min(Min(dt_summary[0, "LSL"])) << Max(Max(dt_summary[0, "USL"]));

Und es gibt möglicherweise keine Stiloption für die Linie (oder eher für den Stift?), sodass Sie möglicherweise die Farbe dafür ändern müssen

Betreff: Variierende Spezifikationsgrenzen nach Datenkategorie im Variabilitätsdiagramm

Ich weiß, dass Sie ein Variabilitätsdiagramm verwenden „möchten“, aber der Diagrammersteller ist für Diagramme wie dieses normalerweise (zumindest in neueren Versionen von JMP) einfacher

Mehr sehen...

Names Default To Here(1);

dt = Open("$DOWNLOADS/variable_spec_limits_sample.jmp");

gb = dt << Graph Builder(
	Size(808, 557),
	Show Control Panel(0),
	Variables(
		X(:Phase),
		X(:SampleGroup, Position(1)),
		Y(:Data),
		Y(:LSL, Position(1)),
		Y(:Target, Position(1)),
		Y(:USL, Position(1))
	),
	Elements(
		Points(X(1), X(2), Y(1), Legend(6)),
		Box Plot(X(1), X(2), Y(1), Legend(7), Outliers(0), Width Proportion(0.1)),
		Bar(X(1), Y(2), Y(3), Y(4), Legend(9), Bar Style("Float"))
	),
	SendToReport(
		Dispatch(
			{},
			"Phase",
			ScaleBox,
			{Label Row(1, Lower Frame(1)), Label Row(
				2,
				{Lower Frame(1), Major Grid Line Color("Black"), Show Major Grid(1)}
			)}
		),
		Dispatch(
			{},
			"Data",
			ScaleBox,
			{Min(3.08101), Max(4.54538984217895), Inc(0.2), Minor Ticks(1),
			Label Row({Show Major Grid(1), Show Minor Grid(1)})}
		),
		Dispatch(
			{},
			"400",
			ScaleBox,
			{Legend Model(
				9,
				Properties(
					0,
					{Line Color(3), Line Width(1)},
					Item ID("Mean(LSL)", 1)
				),
				Properties(
					1,
					{Line Color(3), Line Style("Dotted"), Line Width(1)},
					Item ID("Mean(Target)", 1)
				),
				Properties(
					2,
					{Line Color(3), Line Width(1)},
					Item ID("Mean(USL)", 1)
				)
			)}
		),
		Dispatch(
			{},
			"Graph Builder",
			FrameBox,
			{DispatchSeg(
				Box Plot Seg("Box Plot (Phase 1>>AF145)"),
				{Fill Color("Black"), Fill(0)}
			), DispatchSeg(
				Box Plot Seg("Box Plot (Phase 1>>PT334)"),
				{Fill Color("Black"), Fill(0)}
			), DispatchSeg(
				Box Plot Seg("Box Plot (Phase 2>>ZF010)"),
				{Fill Color("Black"), Fill(0)}
			), DispatchSeg(BarSeg(1), {Set Width Proportion(1)})}
		)
	)
);